搜 12.6 次拿到答案：Nace AI 把代理文档搜索刷到 92.05%

Nace AI 最近放出 Drex for Search，专门解决 AI 代理找文档时的老问题。

官方给出两组数据。在 BrowseComp-Plus 基准上，Drex for Search 得分 92.05%，平均搜索调用次数 12.6 次。在办公文档问答基准 OfficeQA Pro 上，代理完成任务需要的交互轮次也更少。

这两个数字为什么值得看，得先说下代理现在怎么干活。一个 AI 代理接到“从合同里找出违约条款，再对比去年版本”这种任务，通常要自己决定搜什么、点开哪个结果、什么时候停。很多代理在这一步并不稳，要么反复换近义词搜索，要么翻几页就草率回答。搜索调用次数往上走，延迟和 token 成本都会涨；轮次变多，说明它在文档之间绕路。

Drex for Search 把 Nace 自家的 Drex 决策模型放进这条链路，让模型判断每一步该查什么、查到的信息够不够、要不要继续。官方没有披露更多技术细节，但从评测结果看，它主要优化的是单位搜索次数能换回多少有效信息。

BrowseComp-Plus 这类基准考察代理在开放网页和文档环境里定位答案的能力。92.05% 代表准确率已经不低，12.6 次调用则提供了一个成本参照。OfficeQA Pro 的结果更贴近实际办公场景，轮次减少通常意味着更短的执行路径和更稳定的输出。

对开发者来说，这类组件可以嵌进现有代理工作流，省掉自己调教搜索策略的一部分工作。普通用户暂时不用记住这个名字，但以后用 AI 助理查内部文档、翻合同、找邮件时，如果它不再让你等半天还答非所问，背后多半就是类似的决策模型在起作用。

消息来源：MarkTechPost，作者 Asif Razzaq。