国税局银行不敢换的老代码，OpenAI让AI接手

2022年6月10日，美国国税局德州奥斯汀办公室内，一台运行COBOL 73的计算机等待录入纳税人信息，图片来源Getty Images

美国国税局、全球各地的银行、航空公司、各类政府核心基础设施，藏着同一个心照不宣的问题。底层系统靠几十年前的古董代码撑着，没人敢随便改动，生怕牵一发动全身，整套业务直接崩盘。

OpenAI觉得自己找到了解法。10月19日，公司公开最新模型的能力进展，称在老旧编程语言的代码迁移上取得实质性提升，能把遗留软件里的老代码转换成现代编程语言，帮助有需求的机构完成旧系统维护和现代化改造。

这次OpenAI重点提到的语言是COBOL。它1959年诞生，专为商业数据处理设计，早就退出了主流编程语言行列。因为核心系统对稳定性要求极高，全量迁移的成本和风险都难以承受，大量机构干脆沿用至今。美国国税局处理税表的核心系统在用，银行资金清算链路、航空公司订票系统里，都藏着海量COBOL代码。

现实的困境已经摆了很多年。当年熟练掌握COBOL的程序员陆续退休，普通高校基本不再开设相关课程，能维护存量代码的人越来越少。过去有机构尝试人工迁移，项目周期动辄数年，成本以亿美元计，还时不时冒出兼容性问题。多数机构索性维持现状，能扛一天是一天。

大模型支持主流编程语言写代码不算新鲜事，能搞定COBOL这类低资源老语言，才算碰到了行业真问题。毕竟这些系统承载的是真金白银的交易和公民数据，没人敢轻易让AI碰核心链路。

目前OpenAI只公布了能力层面的进展，还没有落地合作的公开案例。这些跑了半个多世纪的老系统能不能顺利换底，还要看实际迁移的准确率和长期稳定性。