给AI代理做文档搜索：Drex新模型准确率92.05%，单任务仅需12.6次调用

2026年10月26日，AI公司Nace AI正式发布Drex for Search，将自研的Drex决策模型落地到AI代理（AI Agent）的文档检索场景。

做过Agent开发的人都熟悉这类问题：给智能体接通用搜索接口，处理长文档、复杂资料查询时总容易出问题。要么多次检索后抓不准关键信息，回答出错率高；要么为了找答案反复调用搜索工具，交互轮次越堆越多，既拖慢响应速度，也拉高了token和接口调用成本。普通用户用AI助理查内部文档、整理公开资料时碰到的答非所问、加载时间长，根源大多也在检索环节。

官方公布了两组基准测试结果，对应这两个核心痛点。
第一组来自行业通用复杂检索基准BrowseComp-Plus，这套基准用来测试AI在大量网页、文档中定位特定信息的能力。Drex for Search准确率达到92.05%，完成单个测试任务平均仅需12.6次搜索调用。
第二组来自办公文档问答基准OfficeQA Pro，侧重考察AI处理表格、报告、邮件等日常办公文件的能力。接入这套模型后，AI代理完成问答所需的交互轮次有明显下降。

对开发AI代理的团队来说，直接接入这套搜索能力，不用从零打磨检索排序、查询路径规划策略，就能在保证准确率的前提下压低运行成本。对普通终端用户来说，最直观的变化是AI找资料的速度更快，输出结果更稳定，不用反复追问修正。

本文编译自MarkTechPost作者Asif Razzaq的报道。