GPT-6.1 Terra来了:价格砍半,幻觉率暴降,但选择也太多了
OpenAI发布GPT-6.1 Terra,输出价格降到每百万tokens $5,智能反而涨了。低/中等effort下性价比拉满,幻觉率从88%降到38%。但模型和effort的组合越来越多,选择困难症开始蔓延。
OpenAI今天发布了GPT-6.1 Terra。这是GPT-5.6之后的首个Terra级模型,定位很直接:把成本降下来,把智能提上去。
价格是最大的变化。输入每百万tokens $1,输出$5,相比GPT-5.6 Terra的$2/$12,输出价格减半。缓存写入降到$1.25,缓存读取从$0.20降到$0.05。
性能上,Artificial Analysis的智能指数测试显示,max effort下GPT-6.1 Terra比GPT-5.6 Terra高6分,每任务成本却从$1.40降到$0.40,只有原来三分之一不到。低和中等effort下提升更多,7到13分。这两个档位的成本效率已经处于Pareto前沿。max effort得分比GPT-6.1 Sol低4分,比GPT-6 Luna高10分。
编码方面,Coding Agent Index v2.0中Terra得48分,比Sol低6分,比Luna高17分。xhigh和low effort设定在成本效率前沿上。
最值得注意的改进是幻觉率。在AA-Omniscience基准上,Terra面对不知道的问题时,猜测答案的比例从88%降到38%。同时准确率还提高了2个百分点。这意味着模型同时做到了更少胡说和更多答对。
终端代理基准Terminal-Bench 4.0上,Terra跳升约20分,接近Sol的max effort水平。其他评测增益较小,GDP.pdf涨了5分。
社区反应分成了两派。一派盯着价格,有网友表示“输出$5,我的API账单直接变了”。另一派表示失望,有用户说“智能提升不够,继续用Astra”。还有人抱怨选择太多:OpenAI和Anthropic加起来大约40种模型/effort组合,已经让人无所适从。
Terra没有超越Sol,但它把“够用且便宜”做到了新的水平。当成本不再是障碍,AI落地的方式可能会变。
发布时间: 2026-10-27 03:48