GPT-6.1 Terra 发布：OpenAI 主推电脑操作，评论区先问 GPT-7

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。

官方给它的关键词很明确：更低价格、更快速度、能直接操作电脑。Sam Altman 说它擅长很多事，但 OpenAI 尤其兴奋的是 computer use 的新阶段。

按官方描述，Terra 能理解屏幕上的内容，跨应用执行动作，自然写作，适合整个工作日，效率足以承担更多任务。对普通用户来说，computer use 可以理解成模型看屏幕、点按钮、填表、在软件之间来回操作。

官方基准里，Terra 在 Agents’ Last Exam 上大幅超过 GPT-5.6 Terra。这个测试看的是 agent 在工作中使用软件的能力。OpenAI 还称它匹配 GPT-6 Astra，每 token 价格只有十分之一，平均任务完成速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

可用性也已经公布。Terra 向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户推出，覆盖 ChatGPT Work 和 Codex。开发者可以通过 OpenAI API 使用 gpt-6.1-terra。官方公告在这里，发布推文在这里。

评论区比发布文案更有信息量。Sam 的推文下，有人直接问 GPT-7。有人说用了一小时。有人吐槽，一个 Terra 的头条功能是使用电脑，era 的门槛真低。还有人写，没人关心更快更便宜，我们需要更好的模型。另一条回复更直接：我们需要更好的模型，不是更差的模型。

也有实用派。有开发者建议 ChatGPT Desktop 允许预置 computer use 模型。比如让 Astra 负责规划和判断，让 Terra 去点按钮、走流程。这个分工比一个模型包打天下更接近真实产品。

有网友说，他真正关心的 computer use benchmark 是取消健身房会员，并且不被转接到 retention 部门。这个例子很具体。演示视频里的操作通常顺滑，日常软件的麻烦在登录、弹窗、验证码、取消订阅、客服话术和跨应用状态。模型更便宜更快，能让 agent 多跑几步，但用户最后只记得一件事：有没有办成。

有网友发了一段登月视频，把 Opus 和 Terra 放在一起对比。

Terra 的定位很清楚：把 agent 的成本和速度压下来，让 computer use 更容易铺开。评论区的分裂也很清楚：一部分用户要能力上限，一部分用户要能干活的价格。两个需求同时存在。Terra 的考验不在发布视频里，在那些没人愿意录进 demo 的流程里。