谷歌发布 Gemini API CLI：没有记忆的命令行工具，专为 Agent 设计

谷歌发布了 Gemini API 官方 CLI。Philipp Schmid 在 X 上公布了这条消息，要点很明确：给已经存在的 Agent 用，比如 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、OpenClaw、Hermes。也可以自己用。它不是一个新编程 Agent。

功能上，这个 CLI 覆盖了多模态的常见需求：

1. 生成图片、视频、语音、音乐。
2. 分析 PDF、图片、音频、视频、YouTube 链接。
3. 把录音转成 md / json / srt 格式。
4. 在后台运行 Deep Research。

真正有意思的是它的设计：无状态。没有记忆，没有聊天模式。Agent 负责上下文和计划，gemini-api 只负责发 API 调用。上下文放在 Agent 那边，CLI 保持薄，保持干净。这跟面向普通用户的 AI 对话工具是两种思路。CLI 是为 Agent 设计的，它自描述，有 --help，有 --dry-run。Agent 可以通过 help 看清能力，通过 dry-run 检查调用。

背景信息：Google AI Studio 是谷歌的模型开发平台，Gemini API 就在这里调用。Agent 可以理解成 AI 助手，比如 Claude Code、Cursor 这类工具里的 AI 编程助手。现在这个 CLI 把 API 接到命令行，开发者可以直接把它交给这些工具，让它们替你执行调用。

演示视频：

你可以在 Google AI Studio 的官方页面开始使用：https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli?e=0

也可以直接试试：

gemini-api --help
gemini-api --dry-run

--help 输出命令说明，--dry-run 预演一次调用。对不熟悉命令行的读者来说，它就是一个装在电脑终端里的工具，输入命令就能调 Gemini API。因为无状态，每次调用都要带上问题或文件；上下文由 Agent 管理，所以这个 CLI 自己很轻。

这个设计思路更接近 Agent 优先：模型不保留上下文，上下文归 Agent 管。对开发者来说，这降低了把 Gemini 接入 Agent 的难度。对普通用户来说，它就是一个更基础的接口，而基础意味着灵活。