Anthropic工程师：我们内部早就不写Prompt了

Anthropic的一位工程师在台上花了半小时，展示他们内部如何创建能够自我提示的循环。她说：我们内部已经不怎么写prompt了，写的是循环。

这并非概念空转。她直接展示了Claude团队的实际做法：

• 记忆不再是一份CLAUDE.md，而是变成Agent自己读写的memory/目录
• 记忆放在对话里会烂掉：注意力被分散，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错
• 白天各Agent把进展写进团队记忆
• 夜里跑一轮dreaming：核对、整理、补全

第二天开工的那个Agent，自动比昨天聪明一点。数据结果很直观：一次通过的错误少了97%，验收快了30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。

这种思路并不只在演讲里。Hanako发布了一篇详细教程，把Claude Code变成AI量化研究团队：一个lead负责计划，scout检查数据，sweeper跑参数网格，skeptic专门攻击结果，librarian查文献。团队共用一个research.md作为记忆，每个实验必须记录verdict：DATA VALIDATED、TRADE-OFF还是NO EDGE。只有skeptic无法攻破的结果才算数。

整个系统跑在QuantGPT上，通过MCP连接Claude Code，提供历史数据、云端回测和交易接口。Hanako强调了一个原则：提出想法的人不应该给自己的工作打分。单聊窗口做不到这点，它同时是球员、裁判和记分员。

提示词是一次性的，循环能持续执行。差距不在你会不会提问，在你的Agent睡一觉后，还记不记得昨天学到的东西。