AI做App总翻车？三个仓库把iOS逆向工程做成了技能包

AI 写代码越来越溜，但到了 UI 这块，差不多还是灾难现场。生成的东西能用，就是丑，或者总觉得差了口气。

最近看到几个仓库，方向一致：把"做好一个App"这件事，拆成 AI 能执行的技能包。

第一个：Appllama

四个收入最高的App长什么样，AI 照着学。

Appllama 本身是个设计库，收录了头部App的真实屏幕、流程和UI模式，并且带上收入和下载量数据。配套的技能包把这个库变成了AI的工作方法：先去研究那些赢家App的每一个屏幕，提取该类目下的设计语言，再动手构建能够与之比肩的界面。

两个核心技能：

appllama-usage：研究引擎。通过 MCP 连接 Appllama 的数据，学会像设计总监一样使用工具，包含从零搭建App、改进现有界面、流程与元素研究三套打法。
appllama-app-design-skill：构建标准。原生感的 Expo / React Native 界面，Apple HIG 级别的还原度，语义化颜色，原生控件，反"糊弄"纪律。导航要有正确行为（push 还是 present、什么场景不该有返回键），动画要克制（该不该动、弹簧要带上手指的速度、不能跑在 JS 线程上），最后在模拟器里录下完整流程逐帧检查，不给截图了事。

安装一条命令：

npx skills@latest add appllama/appllama-skills

MCP 端点：https://mcp.appllama.io/mcp。Pro 用户每月 1 日重置额度，get_credits 永远免费。

第二个：Expo 官方

Expo 团队自己也出了官方技能包，覆盖 Expo 应用的全生命周期：构建、部署、升级、调试。

仓库里有 16 个技能，分三组：

框架（开源免费）：项目结构、Expo Router 导航、动画（Reanimated + Gesture Handler）、原生感样式、设计系统、数据请求、DOM 组件、web 转原生、原生模块、Dev Client 等。
EAS 服务（付费）：应用商店构建与提交、EAS Hosting 部署、Workflows CI/CD、Observe 指标、Update 热更新、云端模拟器。
实验性：模块 API 迁移等未稳定内容。

安装方式稍有区别。Claude Code 和 Codex 走官方插件市场，其他工具用 skills CLI：

npx skills@latest add expo/skills --skill '*'

所有技能共用原则：Expo 文档、CLI 是唯一事实来源，技能包教 AI 如何正确应用它们。

第三个：emilkowalski 的动画课

来自 Vercel 和 Linear 前员工。核心观点一句话：AI 没有品味。

同一个进入动画，该用 ease-out 的地方 AI 给你选 ease-in；该用半透明阴影的地方 AI 给你上实线边框。单个看都是小事，堆在一起就成了"说不出来哪里怪"的界面。

技能列表里有两个挺扎眼的：review-animations 严格审查已有动画，improve-animations 给整个代码库的动画做审计并输出优先级计划。animation-performance 专治掉帧，apple-design 把苹果 WWDC 的设计原则翻译给了 Web。

值得一提的还有 break-ui——拿极端数据攻击你自己做的界面：超长人名、单个字母、空列表、长标签。比起漂亮的截图，这些才是真实的用户。

安装：

npx skills@latest add emilkowalski/skills

一点观察

三个仓库指向同一件事：AI 的能力不缺，缺的是标准。 技能包的价值不在于多炫技，在于把"好"这个词拆成了可执行的规则，让没有审美积累的模型有了参照系。

有个评论挺到位：与其在意截图像不像，不如加大 Dynamic Type、打开 Reduce Motion、用 VoiceOver 走一遍全流程。阅读顺序对不对，主要操作是否可达，这些才是截图不会暴露的失败。

另一位网友的反馈更直接：问 AI 要参考应用，得到的永远是那几个过时的老面孔。建议自己先找 3-5 个符合审美的应用喂给 agent，表现会好很多。

仓库链接：