GPT-6.1 Terra 把价格砍半，开发者先别急着鼓掌

OpenAI 在 10 月 26 日发了 GPT-6.1 Terra。定位很直接：能看屏幕、能操作软件、能写东西，速度更快，价格更低。

官方给它的场景很具体：起草提案、读技术图纸、填表、剪视频。说白了，就是那些占满工作日的、需要看屏幕再动手的活。

价格是这次发布最实在的部分。标准 API 价格是每百万输入 token 1 美元，每百万缓存输入 token 0.05 美元，每百万输出 token 5 美元。这个价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。OpenAI 想推的方向很清楚：让开发者敢把读发票、录入会计软件这类高频任务交给模型跑。

跑分方面，Agents’ Last Exam 测的是模型在工作场景里使用软件的能力。GPT-6.1 Terra 在中等推理强度下比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为三分之一；成绩和 GPT-6 Astra 持平，价格是后者的十分之一。最大推理强度下，它比 Claude Opus 5.5 的 token 效率高 3 倍以上，每 token 价格是四分之一，任务成本约低 9 倍。任务完成速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

视觉推理基准 MMMU-Pro 上，Terra 在每个推理设置下都超过 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，成本低很多。OSWorld 2.1 测桌面应用多步操作，中等推理强度下，Terra 用低得多的任务成本超过了 GPT-5.6 Terra 的最佳分数。

事实性和编码也有变化。OpenAI 内部那组容易诱导错误的提示里，低推理强度下错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，少了近 37 个百分点。最大推理强度下错误率降到 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。编码基准 Terminal-Bench 4.0 上，最大推理强度解决 50.3% 的任务，GPT-5.6 Terra 公布的成绩是 21.5%。不过 OpenAI 也写明白了，最复杂的编码任务仍然该用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

安全和可用性方面，Terra 在 OpenAI Preparedness Framework 的网络安全项下达到 Critical 阈值，并保留 GPT-6 Astra 的保护措施。官方称它更可能待在任务范围内，也更愿意说明限制和阻碍，对 prompt injection 有较强抵抗。系统卡在 deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra。

现在 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里用到它。开发者通过 API 调用时，模型名是 gpt-6.1-terra。

社区反应比发布文案更有意思。有网友直接问，Terra 是不是比 Sol 还好。这个问题不奇怪，OpenAI 的命名已经先把人绕晕了。也有人不关心更快更便宜，只想要一个能压过 Opus 5.5 的模型。还有一条吐槽很扎心：token 每次都在变便宜，总账单却还在涨。

这次发布最值得看的地方，是 OpenAI 把性价比推到了前台。对高频、低复杂度、需要看屏幕点按钮的工作，Terra 有明确位置。复杂编码任务，官方自己也没硬吹。更便宜的 token 通常意味着更高的调用量，账单不会自动下降。开发者先别急着鼓掌，先算一遍自己的任务成本。

参考链接：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/