GPT-6.1 Terra 把 agent 单任务成本压到 0.29 美元，OpenAI 开始拼账单
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打 computer-use 和 vision，API 定价每百万 token 1 美元输入、5 美元输出。它用 0.29 美元的单任务成本，匹配 GPT-6 Astra 在 Agents’ Last Exam 的 medium-effort 分数；对照成本是 4.82 美元。
OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。定位很清楚：跑 computer-use 和 vision 的快速模型，API 价格每百万 token 1 美元输入、5 美元输出。按 MarkTechPost 的报道，Terra 在 Agents’ Last Exam 的 medium-effort 设置下，分数追平 GPT-6 Astra，单任务成本 0.29 美元，Astra 是 4.82 美元。原文标题还说，它把 GPT-6.1 Sol 的 API 价格砍半。正文没展开 Sol 的定价，但 Terra 的价签已经摆在这。
对不跑 agent 的人，这些名词有点远。computer-use 指模型能看屏幕、点按钮、填表单，替你操作软件。vision 是读图。Agents’ Last Exam 是给 agent 做的基准测试，medium-effort 可以理解成不拉满推理预算的档位。token 是 API 计费单位，输入和输出分开算。
这组数字里，更值得看的是每任务成本。基准分数决定模型能不能做，单任务成本决定你敢不敢让它多做。跑过 agent 账单的人大概都懂：一次任务背后可能是几十轮调用，分数只差一点，账单能差一个量级。Terra 的单任务成本是 0.29 美元，Astra 是 4.82 美元，差约 16 倍。这个差距比又发了一个新模型更有信息量。
OpenAI 这次没有只讲能力，也在讲 agent 工作流的账。模型越会操作电脑，调用次数越密，成本越像水电费。Terra 的定位就是让开发者先把任务跑起来，再考虑要不要上更贵的型号。
来源：MarkTechPost，作者 Michal Sutter，原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/10/26/openai-gpt-6-1-terra/
发布时间: 2026-10-27 10:45