藏了半年的Meta智能体Muse，拉上英伟达加码了

主打大厂未上线功能挖掘的科技媒体TestingCatalog近日放出消息，英伟达与Meta将扩大Muse项目的合作范围，新一轮合作核心围绕AI智能体展开。文章出自站内AI Agent板块作者Erin，截至发稿，两家均未对该消息做出官方回应。

关注科技圈早期产品动态的人对TestingCatalog不会陌生。他们的信息多来自测试版应用拆解、代码残留挖掘和内部信源核对，过去两年提前放出过Meta AI功能迭代、Instagram生成式工具上线等不少消息，爆出来的内容大多最后能对上，可信度在科技爆料圈算第一梯队。

Muse是Meta内部推进的下一代AI助手项目，相关线索最早在2024年年中被曝出。和现在已经嵌入Facebook、Instagram、WhatsApp的问答型Meta AI不同，Muse的定位是可执行任务的智能体，目标是跨Meta系应用完成具体操作，比如整理相册分类、批量回复消息、筛选商品信息、预约服务，不需要用户一步步下达指令。目前项目仍处于内部测试阶段，没有公开上线时间表。

英伟达和Meta本来就是生成式AI领域绑定很深的合作伙伴。从Llama 2开始，Meta的大模型训练就全程基于英伟达GPU集群，双方在算力适配、推理优化、开源生态共建上已经跑通完整流程。2024年推出的Llama 3，背后也有英伟达技术团队的支持。

目前爆料内容没有提及这次合作的具体细节。是英伟达为Muse提供专属算力支持，还是把自身的智能体开发栈、仿真测试工具与Muse底层框架打通，暂时都没有明确信息。

之前不少业内观点认为，Meta手握全球生态最成熟的开源大模型，做智能体大概率会走全栈自研路线。现在主动拉英伟达加深合作，也能侧面印证，落地通用智能体的工程复杂度，远高于训练一款百亿参数大模型。哪怕是人手、算力储备都充足的头部大厂，也不想独自踩完所有坑。