有人把 Meta 眼镜做成象棋作弊器：Elo 3000+，Opus 5.5 读盘，全程开源

一个开发者逆向了他的 Meta Ray-Bans 3，配上 Opus 5.5 + Stockfish，做成了 AI 象棋作弊眼镜。Elo 3000+，整个项目开源。

项目叫 chesshacker。戴上眼镜，用 WhatsApp 视频通话连上 Mac。眼镜看棋盘，程序分析局面，最佳走法通过虚拟麦克风念进耳朵。

视频里能看到完整演示：眼镜佩戴者下棋时，系统实时给出建议走法。

工作流程

1. Setup：npx chesshacker setup 一条命令完成。自动下载 Stockfish 并校验 checksum。
2. 连接：眼镜发起 WhatsApp 视频通话到 Mac。眼镜看到什么，Mac 就看到什么。
3. 截帧：Mac 截取通话窗口。等对手时每秒 1 帧，轮到自己时每 3 秒 1 帧。
4. 廉价过滤：Jev 先问三个问题：棋盘能读吗？有手挡吗？棋子动了吗？没变化就跳过，不调用贵的模型。
5. 读盘：通过过滤的帧交给视觉模型。默认 gpt-6.1-sol，Opus 5.5 也行。模型只报告哪些格子变了，不负责决策。
6. 匹配合法走法：chess.js 把“变化”匹配成合法走法，连续两帧一致才确认。
7. Stockfish 算招：想半秒，返回最佳应招，带评估分（+1.5 或 "mate in 3"）。
8. 语音传回：macOS 通过 BlackHole 2ch 虚拟麦克风把走法念进通话："Rook a to d1"，声音直进眼镜。

关键设计

视觉模型只负责看，Stockfish 只负责想，代码负责把两者变成合法走法。语言模型不参与决策。

细节也考虑到了：

• 跟丢棋盘：眼镜提示 "Lost track of the board"，可撤销或手动输入。
• Stockfish 崩溃：自动重启一次，提示 "Something went wrong. Still trying"。
• 每盘棋存 PGN，API 密钥存 macOS Keychain。
• 覆盖层可在直播画面画箭头，直接接 OBS。
• 默认花费上限 $10。

成本与速度

从对手落子到你听到应招，约 10 秒。

一点观察

项目文档写得很诚实：在眼镜录制的视频上端到端测试通过，还没在真实 WhatsApp 通话里跑过。

这套系统没有一项新技术。Stockfish 是开源引擎，视觉模型是现成的，WhatsApp 通话谁都会用。创新在于把这些拼起来，让整个过程在耳边发生。

评论区有个开发者说，他写过自己的国际象棋引擎，搜索节点数是 Stockfish 的两倍，还是 0:92 输给 Stockfish 18。真正干活的，是 Stockfish，不是眼镜。

3000+ Elo 是 Stockfish 的正常水平。眼镜只是让“用 Stockfish 作弊”这件事，变得难以察觉。

赛事组织者大概还没准备好应对这个。但“戴眼镜作弊”已经不是电影情节了。

项目地址：reverse.dev/pjchess

想了解如何用 Opus 5.5 逆向任意软件，可以看 Movez 的逆向课程。