趁你睡觉，本地 AI 读完了你所有的消息

Rohan Paul 的点评：本地模型已经发展到这一步，值得让一个模型每晚读一遍你的全部数字生活。

Sentient OS（YC F26）今天正式发布。它运行在 Mac 上，用本地 LLM 在夜间读取你的消息、文件和笔记。每晚，它把学到的东西写进一个文件夹，里面是纯 Markdown 文件，放在你的电脑上。你可以打开、编辑或删除。

发布视频。

白天，Double Tap 和 Sidekick 读取这些文件，帮你起草回复、在应用里完成任务。Double Tap：双击右侧 ⌘ 键，AI 根据你的上下文和写作风格，把回复草稿直接粘贴到输入框。创始人 Aditya Vellanki 说，这解决的是每天早上醒来面对 15 封邮件的痛苦。

Double Tap 演示：双击 ⌘ 生成回复。

另一个体验是 computer use。点击屏幕刘海（notch）说一句"帮我搞定这个"，AI 就能接管屏幕上的操作。Vellanki 认为，这能把 computer use 扩展到剩下 80% 你还没用它的日常。Vellanki 说，本地 LLM 带来的无限推理是这两个功能的基础。

Computer use 演示：点击刘海，AI 接管屏幕。

Vellanki 强调所有权："你拥有 Sentient 的全部知识。它是 Mac 上的一个 Markdown 文件夹，由你能控制的 AI 写成。" 目前已有超过 1 万用户、130 多家企业客户，包括 Adobe、Nebius 和 Liquid AI。开源。官网：sentient-os.ai

知识库演示：AI 生成的个人 Markdown 记忆文件。演示中，AI 为一个人生成了结构化的知识库：职业与认可、公司、教育背景等分类，全部以 Markdown 组织。

这个产品把"AI 读取你的全部数据"拆成了两步：夜间批量处理用本地模型，白天轻量调用读本地记忆，只有重活才请求云端模型。数据留在设备上，控制权在用户手里。

但讨论很快转向了不放心的地方。有网友说，本地运行就是整个卖点。没人会让云端模型每晚读自己的 iMessage，但在设备上跑有吸引力。有网友指出，那个 Markdown 文件夹会成为新的核心资产：一封带提示注入（prompt injection）的邮件一旦被总结进记忆，之后 AI 的每个回答都可能被污染。应该给每条笔记加来源，并提供简单的清除方式。

还有网友问工作场景的法律风险：公司电脑上的 AI 笔记如果被传唤怎么办。也有人关心实际体验：本地模型跑一整晚，电池消耗多少？有网友开玩笑：Claude 也能干这事，但让它读完你所有邮件，它可能会不喜欢你。

Sentient 的取舍是把数据留在设备上，把管理责任也交给用户。文件夹里的 Markdown 可以删，但前提是你记得去看。