一个科学家 + Claude，18个月搞定一款药：Anthropic 刚收购了这家一人公司

Anthropic 收购了一家一人生物技术公司。创始人 Cody Tranbarger，推特上叫 Professor Oak，用 Claude 管理合同、物流和实验，协调 11 个外部实验室，在 18 个月内把一种针对 LAMA2 相关先天性肌营养不良症的抗体治疗从想法推进到小鼠概念验证。

Tranbarger 在推特上自嘲：匿名了 6 年，最后因为公司被收购而自我暴露。他说自己大部分时间在发推，偶尔抽空做做药物研发。Mithril Medicine 是他在 Atlas Venture 支持下创立的，最初就是虚拟、分散、超精简的形态。后来他发现，AI 工具的成熟让这种模式可以持续更久，于是 Mithril 自己变成了一个实验：一名全职员工 + 一堆 Claude 实例 + 一批兼职顾问，到底能走多远。

Anthropic 把这种模式称为 Pipeline-in-a-Person：一个科学家用 Claude 同时推进多个生物学假说。

Claude 在那一周干了什么

Anthropic 发布的技术报告里有几个片段。

交接周开始，团队内部完成两组细胞实验的交接，还有 11 个问题悬在 CRO 那边。有人让 Claude 阅读交接负责人和 CRO 之间的邮件，给出下一步建议。Claude 96 秒给出结论，18 分钟给出完整计划和 5 封草拟邮件。它读了 6 个邮件线程、交接文件夹、2 个幻灯片和 2 份报告。4 个工作日后，11 个问题里有 9 个拿到书面答案，剩下 2 个留给预实验。

第 4 天，CRO 交回 341 页数据包。有人用两句话转发给 Claude，请它审阅、提意见、建议下一步。Claude 2 分 40 秒给出初步判断，7 分 53 秒后完成全部 113 个构建的视觉综合，把每个构建标为按原样筛查、需优化、或按生产标准暂缓。每一个构建都有明确的下一步。

第 7 天，有人质疑它的推荐。Claude 27 秒内做了辩护。人最终否决了其中一项，把 24 个构建暂时搁置。4 分钟内，Claude 更新了备忘、工作页、运行顺序和 3 封未发送草稿，所有受影响的依赖步骤同步调整，每处修改都标出来等人确认。整个挑战到新计划的流程用了 7 分 36 秒。

那一周，Claude 起草了 17 封邮件，最终发出 12 封，每一封都经过人工编辑。它额外列出 41 个没有书面确认的细节，比如馆填充量、运输条件、收件人、实验设置，等人逐一确认或修改。

分工变了

这些细节指向一个更实际的变化：分工方式变了。Claude 承担那些随规模增长的工作：读文件、计算、起草、追踪决策在所有依赖步骤中的传导。科学判断留给人。报告里有一句关键描述：一个关于三个臂的裁定，决定了 24 个构建的去向。筛选规模不再受团队大小的限制。

实验结果是：接受抗体治疗的重症小鼠，握力和三头肌力量约为未治疗小鼠的两倍，更多小鼠存活到研究结束。

质疑当然存在。有网友提醒：小鼠实验不等于人类临床试验，Claude 生成的内容需要人工验证。也有网友说：CRO 们应该注意这件事。

Tranbarger 认为，AI 与生物学的结合会推动疾病治愈，但主要方式不在时间线压缩。他看到的低垂果实是编排和并行化。大多数药物研发人员一辈子只做几个 go/no-go 决定，其余大量时间花在邮件往来上。给他们并行运行多个项目的能力，让他们把时间花在科学判断上，更好的决定自然会出现。

现在 Tranbarger 在 Anthropic 继续这两个罕见病项目，同时准备启动几个新项目。Anthropic 预计，如果药物候选表现良好，2028 年底前可能进入人体临床试验。

Mithril 不是孤例。Anthropic 的生命科学团队过去几个月还与六家机构建立了药物研发合作：BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 和 The Column Group。

一个人 + 一个模型 + 兼职顾问，跑通了一条曾经需要几十人团队的路。这个数据点值得留意。