AI 用得越猛的人越忙，另一批人开始恨这个行业

Gergely Orosz 最近在 X 上发了一串推文，讲技术行业里正在发生的一种分裂。

他把人分成两组。

第一组是本来就习惯自己拿主意的人。他们正在用 AI 重新发明自己的工作方式，换工具、改流程。活很多，但他们享受这个过程，效率也确实上去了。

第二组是习惯被指导、被培训、被明确告知做什么和怎么做的人。管理层没给出 AI 该怎么用的方向，他们很挫败。同时还看见同事里有人已经跑起来了，于是对 AI、对整个行业的怨气越来越重。

Gergely 的原话是，两组人似乎都不知道对方存在，也谈不上共情。

这条推文下面跟了一大串回复，基本在补全这个分裂的形状。

有人指出，管理者也没好到哪去。Thomas 说很多管理者其实就在第二组，只是不好意思在站会上承认。Gergely 自己也补了一句，管理者比以往任何时候都更迷茫。那些抱怨管理层不给指导、或者只会给“全面拥抱 AI，我们上线了 token 排行榜”这种指导的开发者，可能没意识到，管理层心里的没底并不比他们少。

关于第二组的风险，Gergely 提到 mitsuhiko 之前的一个说法：有自主性的开发者正在借 AI 起飞，缺少自主意愿或能力的人则把它当成威胁。Gergely 把这个逻辑往前推了一步，如果一个开发者需要被 micromanage，那负责 micromanage 的人完全可以把同样的指令丢给 agent，而且更快拿到结果。

这话不太好听。但他的判断是，自主性、判断力，这些机器不会被允许拥有的东西，正在变成未来能不能被雇用的基本盘。他给了一句很短的行动建议：不要问能不能帮业务。

还有个现实变化：公司里的培训几乎没了。有人问，资深工程师现在都跟 Claude 结对，那谁来带新人。Gergely 的回复是，职场里没有培训了，现在招的是能自学、会主动动手的人。

但分组比两条线复杂。

Part Time CEO 说自己在第三组：有自主性，但还是在等管理层告诉他要做什么，同时依然苦。Paul Kinlan 补充了一类人，本来是很独立、很资深、能自己干活的开发者，这次也被变化卡住了。他们那个级别默认应该搞得定，结果搞不定。

Jay 的第三组更具体：凌晨三点起来帮第一组收拾烂摊子的人。这画面比任何分析都直接。

Anat 提到了中层管理：AI 可以让他们更贴近操作，但这不是他们的职责范围，于是他们反而说不清自己的工作到底是什么了。

Emma 问了一个挺关键的问题：科技行业以前最擅长知识分享，为什么 AI 来了以后，公司内部反而不分享了。

Andreas Kling 的观察和 Gergely 略有不同。他说自己看到的是两组人都很清楚对方存在，而且互相越来越烦。

这些回复放在一起，能看出一个不太舒服的结论。变化速度太快，等别人给方向的人，可能等不到。Gergely 在回复里写，tenure 已经不再必然和工作质量、速度挂钩。

当然，第一组也不是稳赢。回复里有人提到，生产力提升之后有两种走法，要么做更大的项目、做更高层的工作，要么同样的产出用更少的人。两种都可能发生，具体取决于公司。

Gergely 自己的总结更直接：自主性会变成就业基本盘。但底下那批凌晨三点收拾烂摊子的人，可能对这个说法有不同意见。

推文链接：https://x.com/GergelyOrosz/status/2115420339102720380