AI购物助手漏掉的，是你说要买之前那几秒
AI购物agent都在执行明确意图。Dalet Labs把产品做在意图出现之前：刷一个围绕你品味生成的商品场景，看到什么点什么，跨品牌一次结账。它刚拿了700万美元pre-seed。
AI购物agent有一个共同假设：你已经知道要买什么。输入“120美元以下的跑鞋”，它去执行。可很多购物不是这样开始的。@0xMovez 在推文里写，购物常从滑动、看到、心想“我需要这个”开始。Agent执行意图，但没人做意图出现之前那一刻。
Dalet Labs 刚发布 Scene，把它叫 Generative Commerce。创始人 Omer Bar Tal 的说法很直接：像走进一个按你品味建的商场，而且所有东西能在 app 内买。产品里没有 prompt，没有聊天框。信息流是围绕你品味生成的逼真场景，图中每个产品都真实可点，跨品牌、跨品类可以放进同一个购物袋，一次结账。你多看什么、点什么，会影响下一批生成什么。
官网展示的形态是场景图加可点商品，比如：
这套东西和现在常见的 agentic commerce 不太一样。后者擅长补货：纸巾、洗衣液、你上次买过的猫粮。目标明确，参数清楚，agent 比价下单。发现型购物相反，用户经常先看到，再产生意图。让 agent 执行一个还不存在的命令，本身就别扭。@0xMovez 的判断更狠：除了补纸巾，Generative Commerce 会吃掉 Agentic Commerce。这个判断未必对，但把问题指出来了。
Dalet Labs 拿了 700 万美元 pre-seed，Lightspeed 领投，SV Angel、Hersh Desai、@FEhrsam、@rauchg 等天使参与。团队里有来自 Google、Runway、MIT 的研究和工程人员。早期测试已经跑了几周，目前是 iOS 邀请制，官网可以申请 early access。
再看几组官网场景和商品，图中单品都对应真实商品和价格：
风险也明显：生成场景里的商品必须和真实库存、价格、尺码对上；推荐容易越推越窄；跨品牌结账的履约和退货体验一旦断掉，内容再好看也会掉链子。但产品抓的点很准。购物车之前那一下，可能比搜索框更值钱。
来源：@0xMovez 推文，Dalet Labs 官网。
发布时间: 2026-10-29 02:40