在Manus,没人再解释AI很重要
余一从腾讯研究院跳到Manus,播客里反复说好快乐。更值得看的是这家AI-native组织的日常:agent是一等公民,上下文不用人搬,只跟一个主agent说话,招聘先看作品。
余一从腾讯研究院离职,三天内完成鹅厂下线、Manus上线。她在播客《AI炼金术》里聊了新公司的体感,情绪很直接:好快乐呀,好快乐呀,好快乐呀。
真正有意思的不是情绪,是工作方式。张立行在推荐这条访谈时提到一个词,agent是组织内部的一等公民。上下文可以轻易获取,不用人手工搬运。这句话比很多AI-native组织的宣传都具体。
先不用说服别人用AI
余一说,在Manus最开心的一点,所有人都是AI重度用户。不用再向别人解释AI很好、AI有哪些注意事项、人和AI到底怎么协作。这些在Manus是常识。每个人都有自己的agent,或者自己的harness。
大厂里AI的分化很严重,人越多分化越严重。在Manus找不到反对AI的人。
这话听起来像招聘广告,放到日常里却很具体。她提一个需求,二十分钟后就有人让她去测,问是不是她想要的。团队一百多人,主产品同事的手机电量从90%掉到5%,一直回不到工位。乱糟糟的生命力,比整齐的汇报材料更能说明问题。
入职先跟bot聊组织上下文
余一入职时的大量上下文,是跟组织里的bot聊出来的。最近在开什么会、Manus 2.0和Cue的进展、组织关系、小红和涛哥的管理风格和沟通方式。找某个人时,也会先问AI谁合适。
她把Slack接入Cue后,约会议时会自动调用“跟涛哥最近聊了什么、还有什么需要进展”,并按人名搜遍频道,找到过往内容和该话题最后一次讨论。她的感慨是,秘书这件事情还是得有上下文。
Manus的Slack里没有一百个人甩一百个bot进去。张立行提到的帖子里,余一确认组织里只有少数几个常态化机器人,围绕反馈、Cue、Manus通用业务服务。建机器人的权限在少数人手上。人仍然更重要,AI用来减少摩擦和负担。
只跟一个agent说话
余一现在只跟一个主agent聊天,叫“AI余一”。其他agent不聊。主agent不负责干活,负责调配、监控、验收。她甚至会叮嘱它把活分配出去,凡是它想自己干,她就骂它。
这套方式的关键在委托程度。她引用过一句访谈里的说法,90%的委托和100%的委托,天差地别。用Claude Code、Codex,人还得看一会儿、盯一会儿,最后还有卡点。主agent验收完,事情就过了,人不用再打开过程。
她把邮件、X、融资信息等信源各配一个监控bot,汇总给主agent判断,再交给研究员bot调用本地Codex做深研。约实习生面试的流程也交了出去:扫邮件、看简历、查日历、发邀请、建Google Meeting链接。账号迁移那半天,她得自己约面试,感受是极其痛苦。
角色变宽,产品运营也写代码
Manus内部,运营、客服、市场也能直接冲代码,经规范后合并上线。余一确认大量存在。每个人负责的范围比以前多很多,宽度也大很多。产品端人人开始自己写代码,再让开发审一遍就合并部署。很多年没写过代码的人也在写,产品与开发的界限非常模糊。
这接近Boris Cherny那条推文里说的角色融化。工程、产品、设计、DS混成新的角色,团队需要不同类型的原型者、构建者、清理者、增长者、维护者。余一的版本更直接:先做出来,觉得不对再cancel。她经历过两次做到一半被叫停换方向,没有人争论,放下重做。
删掉一年harness,提示词回到一句话
余一打算把攒了一年的harness全部删掉,用最好的模型重跑一遍,让AI自证哪些该留。触发点是用Manus 2.0做视频,一句提示词就出来很帅的效果,加上她自己的skill反而给模型添麻烦。她判断很多积累已经成了债务。
提示词又回到一句话:什么叫好,什么叫能验收,这件事本质是什么。她举过一个特效案例,AI一直做不好配合讲解的PPT特效,最后那句话是“所有的特效都是要配合讲解的内容和情绪”。给AIwhy和what,how交给它。
招人也变了。先看作品,视频、游戏、web coding的小东西都行。再问跟AI一起build过什么、side project做了什么。假设来Manus token无限,背后有产品和开发帮忙,你想做什么,写出来。不错的候选人直接给一笔Manus积分,一两天做出东西看。学历不是重点。作品会说话,跟AI合作的过程也会说话。
还有一句被网友单独拎出来的话:know how都是AI的,我们用know who解决问题。彼此都认识很多know who的朋友。AI把执行压平之后,信任关系和调度能力反而更贵。
AI-native组织的门槛,可能不在模型数量,也不在工具清单。上下文是否默认流动,人的带宽是否被当回事,招聘时能不能看出一个人跟AI协作的方式,这些更硬。Manus这套做法未必适合所有公司,但它至少把一个问题摆到了桌面上:如果还要花力气说服同事用AI,离AI-native还有一段路。
播客原链接:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ae1d8b397726cd4675926fa
发布时间: 2026-10-29 03:42