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I2V 新榜:第一名最贵,第三名开源,价格差七倍

Artificial Analysis 发布图像到视频新基准。Seedance 2.5 登顶,MiniMax H3 用约七分之一价格挤进前三。榜单还暴露了 T2V 与 I2V 的能力错位。

Artificial Analysis 发布 AA-Video-I2V v2.1 和 AA-Video-I2V-Silent v2.1,专门评测图像到视频模型。每个提示词配一张 1080p 起始图,模型要在保持人物、物体、场景和版式一致的前提下,做出提示词要求的运动、镜头和声音。

榜单按用途、能力和视觉风格打标签。总排名在用途和能力上均匀采样,看的是模型通用性,不是单个最强类目。带音频版收集了超过 58000 次人类偏好投票,覆盖 1000 多个提示词;无音频版超过 44000 次投票,覆盖 500 多个提示词。只有 5% 的提示词放在公共竞技场,并且每月轮换,用来降低公开集污染。

榜首是 Dreamina Seedance 2.5,和 Seedance 2.0、MiniMax H3 家族在统计上并列。它领跑 11 个类别板,包括 Human Anatomy、Camera Control 和 Retail & Ecommerce。价格也很显眼:每分钟 34.12 美元,是前十里最贵的。

Dreamina Seedance 2.0 排第二,Audio Synchronization 和 Lighting & Materials 第一。MiniMax H3 768p 排第三,开源权重,每分钟 4.80 美元,大约只有 Seedance 2.5 的七分之一,Text Rendering 第一。带音频总榜第四的 MiniMax H3 Max 由 fal 后训练,在无音频榜排第一,领先 Spatio-Temporal Consistency 和 UI/UX & Motion Design。Video Rebirth 的 Bach 1.0 Pro 在无音频榜排第三,统计上并列第一,每分钟 7.20 美元。

榜单第一当然重要,但这次更值得看的是价格表。有网友在回复里说,MiniMax H3 用约七分之一的价格排到第三,是这里最突出的结果。MiniMax H3 768p 同时落在两个榜的质量与价格前沿位置。带音频时,排在它上面的模型价格约是它的 5 倍和 7 倍;无音频时,Bach 1.0 Pro 和 MiniMax H3 Max 也进入同一前沿区间。开源权重让接近前沿的 I2V 质量出现在低成本、封闭 API 之外。

图像到视频和文本到视频不是同一件事。T2V 从提示词生成整个场景,I2V 的第一帧已经存在,模型要把这张图做活,还不能改掉起始图里的人物、产品、风格和布局。擅长凭空造场景的模型,不一定擅长给一张图做动画。

Dreamina Seedance 2.5 在 AA-Video-T2V v2.1 排第五,在这里排第一,保持起始图的能力最好,在 Spatio-Temporal Consistency 上统计并列领先。Wan 3.0 在 T2V 榜排第一,到这里排第五,差距主要在 Dialogue & Lip Sync、Lighting & Materials 和 Spatio-Temporal Consistency。

Spatio-Temporal Consistency 测的是人和物在运动过程中是否保持前后帧一致。这是 I2V 的核心:起始图开始动之后,别散架。Dreamina Seedance 2.5 和 MiniMax H3 Max 统计并列领先,Dreamina Seedance 2.0 紧随其后,Wan 3.0 排第四。

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Camera Control 测平移、推拉、环绕、变焦这些镜头指令是否执行得平滑、准时。I2V 里镜头得从固定首帧移开,还不能破坏它。Dreamina Seedance 2.5 领先,MiniMax H3 Max 和 Dreamina Seedance 2.0 随后。Wan 3.0 在 T2V 的 Camera Control 上统计并列第一,到这里排第五。

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UI/UX & Motion Design 覆盖应用和网页界面动画、产品演示、动态图标和动效图形。模型得把扁平、精确的设计原样保持住。MiniMax H3 Max 领先,MiniMax H3 768p 第二。Gemini Omni Flash 1.1 在 T2V 的 UI/UX & Motion Design 排第一,从起始图做动画时排第六。

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Retail & Ecommerce 看产品视频和电商内容,产品必须长得和照片一样。Dreamina Seedance 2.5 领先,Dreamina Seedance 2.0 和 Wan 3.0 随后。

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Audio Synchronization 测音效、音乐和环境声是否和画面事件在时机与类型上匹配。Dreamina Seedance 2.0 领先,Dreamina Seedance 2.5 和 Gemini Omni Flash 1.1 随后。Gemini Omni Flash 1.1 总榜只排第九,这里排第三,它在 T2V 的 Audio Synchronization 也领先,声音是它在两种模态里的突出能力。MiniMax H3 Max 反过来,无音频榜第一,带音频总榜第四,Audio Synchronization 是它最弱的能力。

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画风也会改变排名。写实提示词下,领先者没变,Dreamina Seedance 2.5 在 T2V 和 I2V 都排第一。卡通和动漫这类手绘风格里,排名会动。当风格来自起始图,Dreamina Seedance 2.5 在 Cartoon & Anime 上从 T2V 第七变成 I2V 第一。Wan 3.0 在 T2V 的 Cartoon & Anime 排第二,到这里排第五。MiniMax H3 Max 领先 Flat Design。

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有网友提醒,58000 次偏好投票可能奖励好看的运动,而不是保真度,并问评分者是否把起始图并排放在一起看,让偏离首帧的模型付出代价。这个疑问值得留给方法论回答。

完整结果在 Artificial Analysis 的排行榜:https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video

方法论:https://artificialanalysis.ai/video/methodology

发布时间: 2026-10-29 20:53