AI帮你改食谱，NYT Cooking的用户不太买账

《纽约时报》的烹饪App Cooking正在测试一项AI功能，让用户修改食谱。能做的事包括：推荐食材替换、建议设备替换、按任意份量缩放。官方说法是，让食谱“适应厨师当下那一刻的需求”。

一个演示例子是：用户想把羽衣甘蓝换成嫩菠菜。AI提示，嫩菠菜萎得更快，应该放在后面步骤再加。

介绍这项功能的是NYT Cooking高级编辑Genevieve Ko，10月23日发的公告。The Verge的报道说，功能上线后在用户中引发了一些戏剧性反应。具体吵什么，报道没有逐条列出，但从功能本身能看出张力在哪里。

NYT Cooking是订阅产品。用户付费的核心原因之一，是信任测试厨房和编辑团队的专业判断。食谱不是普通的阅读内容，温度差十度、时间差五分钟，结果可能就是能吃和不能吃的区别。AI在这个场景里给建议，用户完全有理由问：这条建议经过测试吗？模型怎么知道我的烤箱和编辑的烤箱是一回事？

而缩份量、改食材这种操作，本来应该是编辑和用户之间的事。现在中间插进来一个模型，用户对建议来源的信任链条就变长了。

这不是说功能本身没价值。改食材、调份量确实是高频需求。但NYT Cooking卖的是“可信的烹饪建议”，用户对它和对一个通用聊天机器人的期待不一样。

内容平台都在往产品里塞AI。NYT Cooking这一步不算激进。它碰到的讨论说明了一件事：用户未必反对AI出现在产品里，他们在意AI出现在什么位置。写菜谱的人和改菜谱的模型，在用户心里是两个角色。