6个Bot跑200个Agent，账单更小：先修重读，再加人

Lauren Tan 在60分钟 workshop 里说了一句很实在的话：“You spend the tokens to set up a codebase so that even the dumbest agents can do a good job.” 花 token 把代码库和规则搭好，让最笨的 agent 也能把活干好。

原视频在 @0xg4tsby 的推文里：https://x.com/0xg4tsby/status/2115791677105291629 。m4lka 随后把 Grok Bot 团队的做法拆成 6 个 bot 座位、200+ agent 的扩法，以及 9 个吃 token 的漏点。完整长文在这里：https://x.com/i/article/2115717724043112448 。

大多数人的反应是：第一个 bot 失败，再加一个。错误会被复制一遍。有用户导出用量，75% 的 token 花在重读旧聊天，实际工作接近 1%。另一批导出在 75% 到 88% 之间。账单只是表面，同一个 bot 还戴着七顶帽子：用代码评审的语气回邮件，用日历偏好写研究简报。加 bot 像加人头，团队需要结构。

Grok Bot 团队的做法是 6 个座位：CHIEF、OPS、CHECKER、两个 SPECIALISTS、MISC。再加四件管道：看板、routine、审批 gate、memory。Lingxi Li 从同时 15 个云 agent 到 200+。200+ agent 并不靠 200 个 bot。靠 5 个工程师各管一个域，加一个 ops bot Jenny。Jenny 不写代码，5 a.m. 站会没人参加。Lauren Tan 在同一个月发了 2000+ PR。

扩建顺序是 Job → Rules → Skills → Verification → 6 Bots → 200+ Agents。

描述就是工作。每个 bot 三个字段：Name、Title、Description。描述是 system prompt，写通用规则，不写故事。“3月4日 checkout modal 的 banner z-index 遮住按钮”这种只发生一次，换成“任何布局改动后检查交互元素不被遮挡”。规则测试很简单：不在现场的人能看懂吗。

验证先于信任。机器能读的信号才算证明：测试、构建、运行 app，或者一份清单。没有证明，不算完成。前门只留一个 chief bot，它跟其它 bot 说话。按记忆分域，不按任务分。两个最大组是前两个专家。MISC 收杂事，OPS 做管理不做活，CHECKER 放独立上下文。Eric Zakariasson 把项目频道上限设成 6 个 bot，说这是任意数字。Blake 说不需要 45 个 bot。

看板五个状态：Todo、Working、Blocked、Ready for Review、Done。交接写状态，不贴聊天记录。routine 给一个 bot 定时跑工作流，每个 bot 最多 50 个。5 a.m. standup 让 Jenny 跟每个 bot 1:1，看 playbook，捞 blocker。审批请求大约 10 分钟过期，3 a.m. 的活等不到你的 yes。Gate 按撤销成本决定，不按模型信心。可逆步骤做完，停在第一个不可逆动作。所有 bot 共享一台云电脑，名字不是安全区。Memory 里别放会变的事实：客户降级后还按 Enterprise 批请求，就是事故。

9 个漏点，m4lka 列得很细。

routine 放在话多的 bot 上。每次 routine 都重读整段聊天。给 recurring routine 单独一个新鲜 bot。
聊天不结束。Duplicate 保留 profile、settings、skills、routines，丢掉历史。一个用户测到单轮从 158.8K token 降到 35.7K，约少 75%。@cf_ldj 估计聊天过 120K 后重开能省 37%。
时钟。每次跑都花钱，哪怕什么都没找到。@gippp69 按 Grok 4.6 API 价估算：一个 5 分钟 routine 约 $397 一个月，同样的事按小时跑约 $33，12 倍。论坛用户还报告定时任务晚 5 到 37 分钟。
跑前没检查。@gippp69 有一晚 96 次检查，2 次完整跑，0 个不可逆动作。他的模型算下来，从约 $397 一个月降到约 $45。
bot 互聊。每条 bot 间消息都算一次 turn。有用户报告 bot 互相发了 7 小时。@Karadokuy 改成一个 director bot 拉 owner 进来，每次请求省 3 到 4 轮读。交接循环最多两轮没进展就停。
listener 和模糊指令。“reply to Alex” 会让 bot 打开所有 open ticket。一个 ticket ID 就够了。connector 优先，browser 最后。
模型干脚本的活。400 封邮件让模型读，不如脚本读一次给摘要。
该做 skill 的做成 bot。@bfrench 把 4 个 bot 改成 skill，还发现一个归档 bot 的 routine 每周还在跑。只有需要自己 routine、凭证、私有上下文、直接对话频道，才值得做 bot。
双重收费。routine 跑时给 bot 发消息，routine 会再跑一次。测试 run 也真实干活，真实花钱。

15 分钟 audit 可以直接照做。导出 Usage，别上传原始文件，先问重读占比。审计 routine。billing 里关 Auto Top-up，或设月限额。一次改一个，读周百分比。所有 $397 和 90% 都是尺子，真实表是你自己的。把规则加进每个描述：先跑 verify，交接写 board 状态，不可逆动作 Ask first。

评论区两种反应。有网友贴图说已经安排自己的 Grok Bot 团队去学习。也有人问，这是不是只是把项目保持干净。

网友回复

这套东西不新。前台、经理、专家、看板、站会、签核，老公司结构。Grok Bot 团队把它搬给 agent。花 token 修路，让笨 agent 少犯错。加 bot 之前先问：现有 bot 为什么不能做，能不能做成 skill。模型变聪明不是重点，规则和验证才是。m4lka 说这比多数 1000 美元的 agent 课程值钱。先看自己的账单。