超过90%的世界500强把账放在SAP里，Databricks现在想直接读

Databricks和SAP这周在SAP TechEd上宣布扩大合作。核心是一样东西：SAP Application Data Foundation。它的作用很直接，让SAP应用数据更简单地进入SAP Databricks，云上和本地部署的SAP数据都包括在内。

先说背景。企业AI现在卡住的地方不是模型能力。模型已经够强了。缺的是业务上下文，也就是你公司到底怎么运转的。这些上下文大部分躺在SAP系统里。超过90%的财富500强公司用SAP管理关键业务流程。订单怎么走、库存怎么转、财务怎么关账，都在里面。

问题在于，过去想用这些数据做AI，通常得自己搭定制抽取管线。把数据复制出来，业务语义丢在路上了，治理也碎了一地。数据工程师应该都懂这种痛：管线写起来费劲，维护起来更费劲，业务部门还嫌你慢。

这次SAP Application Data Foundation想解决的就是这个环节。SAP数据产品可以通过SAP BDC Connect做零拷贝共享，不用再额外拉管线、复制数据、造孤岛。数据工程师能在保留SAP业务语义的基础上建模，分析和AI反映的是业务真实的跑法，而不是一份被洗过好几遍的副本。

同时，Databricks平台上几样关键能力也计划进入SAP Databricks，嵌入在SAP Business Data Cloud里：

• Genie：一个AI coworker，给团队提供受治理的数据和AI访问入口，内置企业上下文。计划中的Genie和Joule双向集成，可以把答案和操作带进SAP的使用体验里。
• Lakeflow：统一的数据工程方案，负责摄入、转换和编排，把SAP数据和IoT、CRM、第三方数据源拼在一起。
• Unity Gateway：跨agent、工具、模型和MCP的多AI治理与成本控制，让团队在护栏和支出控制下扩展AI。
• Lakebase：面向AI应用和agent的serverless Postgres数据库，用来在SAP和企业数据之上搭运营型数据应用。

具体效果可以看一个案例。SAF-Holland是一家做挂车、卡车和巴士底盘部件的制造商，用SAP BDC和SAP Databricks统一了超过1亿条客户、交付和物料记录，然后用机器学习预测客户交付计划的可靠性。按他们的说法，分析生成速度比传统报表方式快5倍，复杂的SAP数据从数周才能变成计划和供应链洞察，现在几分钟就行。

SAF-Holland全球数字智能高级经理David Gund的原话是：“把SAP数据生态向Databricks开放，为我们的内部团队解锁了更好的分析，最终帮助我们为客户交付更好的结果。”

SAP CTO Philipp Herzig的评论是，把Databricks的最新能力带进SAP Business Data Cloud，是在把SAP对业务流程和关键应用的理解，和Databricks的数据平台放在一起，帮客户把企业数据变成自主企业的底座。Databricks SVP Michael Kiermaier则提到，Genie和Joule结合可以把业务上下文带给每个团队和agent，让他们拿到可信答案并采取行动。

有一点值得注意：这次合作给客户留了架构选择。你可以在SAP BDC里用SAP Databricks直接消费SAP数据，也可以把受治理的SAP数据或基于SAP数据创建的数据产品带回现有的Databricks环境，模型和云不受限制。对已经在Databricks上有存量资产的公司来说，这个选项比强行搬迁要现实。

SAP Databricks和SAP Business Data Cloud Connect for Databricks目前已经可用。SAP Application Data Foundation和扩展后的SAP Databricks能力，可以通过SAP或Databricks的客户团队了解。

企业AI喊了这么久，真正难的部分从来不是调模型。是让模型知道你的公司在干什么。SAP里那堆账，终于有了一条不用自己造管线的路。

参考链接：https://www.databricks.com/blog/databricks-and-sap-unleash-end-end-data-ai-capabilities-level-enterprise-ai-transformation