给水管工寄黄铜接头：Dream 100 名单的笨办法，AI 也替不了

Dream 100 名单不新。Chet Holmes 靠它一个月加了28个客户。The Startup Ideas Podcast 的推文给了一套完整流程。

做法具体：挑一个城市里的一个工种，比如达拉斯25英里内的水管工。列出100家最想合作的公司。让 AI agent 读评论、爬网站、找老板。再去 Reddit 看本地客户怎么评价服务商，学他们的说法。

然后做一个只属于这个市场的品牌。推文里的例子叫 Leak Proof，口号是“我们修你营销里的漏水，你只管修水管”。这班老板未必对 Stripe 或 Apple 那种品牌语言有感觉。

接着每周免费帮他们。给这个区域的水管工跑 Meta 广告，落到一个免费漏水检查的页面。再给100家寄实物邮件，盒子里放一个黄铜接头，附上一封信，链接到你替他们重做的页面，邀请他们来你办的早餐会或水管暖通聚会。

推文说 AI 把难的部分拿掉了。录个短视频广告让 Claude 剪；Claude Code 可以通过 Meta 的 MCP 建 campaign；你甚至不需要现成受众。选工种，让 agent 做研究，然后寄盒子。

回复里有人点出一个细节：黄铜接头很妙。水管工一周收40封冷邮件，没人会寄一个他本行用的零件。

另一个回复来自建筑公司老板。他说最快进入他名单的方法，是在 pitch 之前知道 change order 是什么。多数 AI pitch 分不清 pay app 和 punch list。

这两条回复比工具清单更能说明问题。AI 压低了研究、页面、广告素材的成本，但没有替你解决行业语言和持续跟进。Dream 100 的重点不在拉名单群发。它要求盯住一个窄市场，反复出现，帮点小忙，等到对方愿意回话。

视频截图里，Chet Holmes 的案例被拆成六个月：前五个月没有成交，第六个月有28人一次性买下全部产品。底部黄字写着，大多数人都在第五个月之前放弃了。

这套方法真正难的地方，是第五个月没人下单时还寄不寄下一个盒子。对开发背景的 AI 从业者，agent 可以替找线索、写初稿、搭页面；不能替你搞懂 change order，也不能替你熬过沉默期。对普通读者，这就是无聊生意的现实：客户不关心你用什么模型，只关心你懂不懂他的活。

AI 能生成100封看起来个性化的邮件。老板可能只想知道，你分不分得清 pay app 和 punch list。