企业AI人均支出1024美元，平均数和中位数差了一个数量级

风投机构 a16z 本周图表给了一个抓眼的数字：使用AI的公司，平均每名员工一年在AI上花1024美元，同比涨96.1%。图表按行业和公司规模拆开，零售、批发贸易和运输业涨幅最高，+130.7%；99到249人的公司涨幅最高，+141.5%。250人以上的公司反而只有+88.4%。样本是亚特兰大联邦储备银行商业不确定性调查里的880家使用AI的公司，时间是2026年10月。

先别急着拿这个数做预算。评论区的问题比图表更有意思。推文正文没写清1024美元是每月还是每年，有人直接问 is it monthly。有网友按年折算，约85美元/月，高过 Microsoft 的许可证；按月算则和常识不符。还有网友 Joshua Pi'Rwot 翻出亚特兰大联储自己的文章：2025年每人1358美元，2026年2068美元，按就业加权并在99百分位缩尾；未缩尾的2026年是3108美元。Ramp 的中位数则是15.70美元/月，约188美元/年。几个数字放在一起，至少说明口径不一样。均值讲的是花钱最猛的公司，中位数更接近普通公司。

另一个争议在分母。有网友说，一家公司有人类团队，另一家跑11个agents、零员工，AI支出不在软件预算里，基本就是工资。按人头均摊会把这套结构抹平。还有一人公司说，把订阅拉满，1024美元一周多就花完。买给员工的 seat 和按调用量计费的 API 也是两笔账。seats 没人打开，均值被抬高；API 预算爆掉，开发者的支出又会远高于普通员工。评论区有人问，有多少是没人用的 seats，有多少是 API。这个问题比总支出更接近实际。

评论区还有人贴了段视频，配文大意是，如果目的是省钱，那还不如一开始就别上AI。反应很直接，也点中了支出和回报之间的缝。

AI支出从试点预算变成人头预算，速度不慢。但人头均摊这个指标，既看不出使用率，也看不出单位任务成本。一个更实际的做法来自评论区：选两个任务，做之前计时，做之后计时，只有节省的分钟数能覆盖订阅成本，才加预算。这个建议不热闹，但比平均数有用。