10个AI编程仓库，老代码库才是考试

X 上流传一条清单，列了 10 个 GitHub 仓库，目标很直接：让 AI 把想法变成软件。原清单来自 0xMarioNawfal，链接在 RoundtableSpace 的帖子。收藏前先看两个仓库，再看评论区，后者比清单更接近真实使用。

清单第一个是 OpenHands。它的定位是自托管的编码 agent 控制台，能跑 OpenHands、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Pi、OpenCode 以及 ACP 兼容 agent。价值在三个地方：本地、Docker、VM、公司基础设施和 OpenHands Cloud 之间切换后端；用 Slack、GitHub、Linear 和 webhook 做自动化；模型可以自带。快速启动用 npm install -g @openhands/agent-canvas，然后运行 agent-canvas。想隔离就用 Docker 沙箱，README 里有单沙箱和多沙箱两种跑法。注意无沙箱模式会让 agent 直接访问完整文件系统。

第二个值得先看的是 Aider。它把 AI 配对编程放在终端里，适合已有代码库。Aider 会映射整个代码库，支持 100 多种语言，改动后自动生成 git commit，能在 IDE 里 watch，也支持图片、网页、语音写代码和 lint/test。模型可以用 Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1 & Chat V3、OpenAI o1、o3-mini & GPT-4o，也能接本地模型。安装：python -m pip install aider-install，再运行 aider-install。

清单其余 8 个仓库如下。素材只给名字和链接，下面不替它们编功能。

1. Cline
2. Roo Code
3. Continue
4. SWE-agent
5. Goose
6. GPT Pilot
7. Plandex
8. Open Interpreter

评论区比清单更有信息。有网友 WalletX.gg 说，把 Cline 和 Roo Code 并排放在 VSCode 里，才看出谁真的读代码库。这个测试比看 README 有用。有网友 hekt0 问，哪个工具能无人值守跑完从想法到运行应用的完整闭环。这个问题会淘汰一批演示。有网友 pranjulya 说，多数工具在新仓库好用，十年老仓库才是考试。有网友三分钟懂行说，清单适合带着一个想做的小项目看，否则容易收藏一堆工具，项目还没开始。James Malsawm 则问，有没有人真的用 OpenHands 交付。

使用顺序可以很简单。先选一个小项目。用 Aider 或 OpenHands 跑通一个真实改动。要比较 Cline 和 Roo Code，就在同一个 VSCode 工作区并排试，别同时装十个。最后拿旧代码库做一次测试。安全上，OpenHands 不开沙箱时 agent 有完整文件系统访问权限，别在没隔离的环境里试。

收藏夹里的 AI 团队不会自己写代码。清单可以存，项目得开始。