AI裁员恐慌退了，工程岗招聘却涨了30%

a16z 在 10 月 31 日贴出一组招聘数据。过去 12 个月，工程岗位发布量涨 30%，软件开发涨 26%，制造业涨 13%。图表以 2025 年 10 月为基准，蓝线工程 +29.5%，绿线软件开发 +25.7%，红线生产制造 +13.3%，数据来源是 Indeed Hiring Lab。图注还写了一句：工程类包含机械、电气、工业和土木工程。也就是说，不只是写代码的在招。

隔一天，a16z 又给 AI 失业叙事泼了盆冷水。它说 AI 工作恐慌在 5 月见顶，之后退得很快：关于 AI 导致失业的新闻报道比峰值少约 65%，回到一年前水平；明确点名 AI 的裁员公告少约 90%，接近全年最低。图表来源列出彭博、Haver Analytics、Challenger、高盛全球投资研究。原始推文和图表链接在这里：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-job-fud-fades

两张图放在一起，容易得出一个轻快结论：AI 没抢工作，builder 还在被抢。评论区没那么整齐。有人直接问，点名 AI 的裁员公告少了 90%，到底是公司不裁了，还是公关团队换了个词。也有人指出，裁员公告从来不是 AI 影响最明显的地方。初级岗位减少、空缺不再补，这些不会发新闻稿。a16z 推文下有一条回复说，没人会为一个从未发布的岗位发裁员通知。这个说法没有得到数据验证，但它点出一个测量盲区：招聘网站统计的是挂出来的职位，不是所有实际工作机会。幽灵岗位也算发布量，这是另一条回复的提醒。入门级路径是否重新打开，单看总量看不出来。Jatin Garg 的建议是拆资历看，总和回暖可能掩盖初级岗位收缩。

还有一条容易被忽略的数据来自回复：AI 技能出现在 42% 的软件开发岗位描述里，2022 年是 8%。这个数字需要原始来源核验，但它和招聘数据不矛盾。岗位在涨，岗位描述也在改。Wesley Pretrain 的讽刺更直接：很多职位名只是“整天和 LLM 说话的人”的包装。Martin 的说法偏建设性：工程师仍然被需要，但工程师要做工程，不是只写代码。制造业 +13% 被 Aten Protocol 单独拎出来：总得有人把东西造出来。Kevin Dorfer 的判断是，建造成本下降通常意味着更多东西被建造，而不是更少建造者。这个判断乐观，但和图表方向一致。反对声也在。有资深开发者说找工作依然难，有回复怀疑图表是宣传，还有回复提到微软的裁员动作。

把这些声音放在一起，更稳妥的结论是：招聘总量回暖与个体求职体感冷可以同时成立。岗位结构在变，入口在收窄，技能要求在重写。a16z 的图表能证明 builder 需求没消失，证明不了每个人都更容易找到工作。接下来值得看的是资历拆分、岗位重复率，以及 AI 技能要求扩散后的薪资分布。只盯裁员公告，会漏掉那些没被发出来的岗位。