VC 给创始人打分：顶级基金经历排第一，MBA 垫底，博士刚翻身

Deedy 在 X 上把约 5000 家美国初创公司的融资信号拆了一遍。样本覆盖约 60 个属性，最后留下 15 个最强信号。筛选条件不宽松：种子轮或 A 轮必须由顶级基金领投，而且至少要有 25 家公司具备这个属性。奥赛奖牌、Thiel Fellow、Forbes 30U30 因此没进榜，样本量不够。图表底部注明，数据来自 Harmonic，覆盖 2021 到 2024 年的 4836 家美国初创企业。

榜单第一是曾在顶级基金工作过，提升概率 3.00 倍。这个身份很杂，包括 GP、venture partner、EIR、投资人、scout、scholar 或 fellowship 项目成员，甚至实习生。Deedy 的解释很直接：离流程近，认识人，知道钱怎么投。评论区有人问，这会不会只是顶级基金本来就会挑赢家。Deedy 回应，样本只看种子轮和 A 轮，很多公司当时还没有产品市场数据，没法只靠后续表现挑人。

第二强信号来自特斯拉或 SpaceX，1.83 倍。前沿实验室的信号更高，但样本太少。Caltech 是信号最强的大学，Waterloo 反而负。Technion 很强，可以色列教育整体是负信号。Stripe 前员工是负信号，Deedy 也说没想明白。前创始人身份，哪怕有过退出，也没有想象中重要，一部分原因是很多退出只是小额 acquihire。

负向信号里，MBA 是 0.60 倍，博士 0.75 倍，50 岁以上最年长创始人 0.66 倍，金融科技公司背景 0.74 倍。Techion 或 Tel Aviv U. 背景是正向，但以色列教育整体为负。这个组合看起来矛盾，Deedy 也把它列进了有意思的发现。奥赛奖牌、Thiel Fellow、Forbes 30U30 没进榜，原因还是样本不够。入榜要求至少 25 家公司具备该属性。

Astasia Myers 转发时补了一个时间差：数据范围是 2021 到 2024，大部分在 AI 浪潮前。那时候博士是负信号。现在再看，故事变了。评论区 Gaurang 说得更准确：资历标签没变，围绕它的叙事变了。博士以前被读成慢，现在被读成护城河。这个说法未必适用于所有行业，但在 AI 公司里，技术深度的定价确实在变。

这张表衡量谁更容易拿到顶级基金的钱。它不衡量谁做出好产品。RAY 在评论区说得很直白：这是一张关于谁被放进来，不是谁做出好东西的图。Dusan 追问怎么把顶级基金信号和基金本来就会挑赢家分开。AI Quanting 也指出，三个最大效应对应的样本也最小，183、147、132 个创始人，几千样本的变量更靠中间。所以这张表可以看趋势，不能当铁律。Mladen 还提醒，数据只覆盖美国初创，欧洲的 CS 学位和 ex-Google 线可能完全不同。

这些信号里最值得琢磨的是时间。2021 到 2024 年，博士和 MBA 都在负分一侧。AI 浪潮起来后，博士的读法从慢变成护城河。VC 的信号表没变，市场对技术深度的定价变了。至于下一个被重估的标签是什么，评论区已经有人开始下注。

来源：Deedy 的 X 帖子 https://x.com/deedydas/status/2116577618816577767 和 Astasia Myers 的转发 https://x.com/AstasiaMyers/status/2116601596352299155。