AI代理团队最缺的，可能是一句“我卡住了”

多智能体协作的日常，常常是复制粘贴。一个窗口拆完任务，人工搬到另一个窗口，再把结果搬回来。Clawboo 想把这个动作收进一个自托管工作室。

它的设定是：Boo Zero 当团队 lead，把请求拆成任务，分给队友，再把结果带回同一个聊天。对普通用户，可以把它理解成一个能同时调度多个 AI 代理的工作台。对开发者，关键在 runtime 可以混用，Claude Code、Codex、Hermes、OpenClaw 和内置代理能出现在同一支队伍里。

功能清单不复杂：

• 混合 runtime 团队，同一个团队里放不同运行时的代理
• 共享任务板，委派出去的任务在重启后还能看到，旁边有群聊和实时团队图
• 跨代理记忆，一个队友保存的事实，另一个队友可以调用，不受 runtime 限制
• 现成团队，从 marketplace 选一套，不用从零配置每个代理
• 本地浏览器设置，运行 npx clawboo@latest，再通过向导连接模型，默认环境需要 Node.js 22.12+

Clawboo 免费，模型用量由你连接的 provider 计费，也支持本地 Ollama。代码以 MIT 许可证开源，GitHub 在 https://github.com/clawboo/clawboo 。

评论区比功能列表更接近真实使用。Claudio 说，复制粘贴上下文确实占掉半个晚上，他更关心一个代理把另一个代理做的东西弄坏了怎么办。ZeroMark 问，谁检查 Boo Zero 的工作。Michael Whobrey 跑着 8 个 Grok Bot，用一个 lead bot 分活，他的判断很具体：分工不难，难的是让每个代理说“我卡住了”，别虚张声势。Dan Kornas 回复说，可以给“blocked”单独的任务状态，附上失败的命令或缺失的输入，lead 需要能据此行动。

这段讨论点到了多代理系统的工程要害。角色名字和团队图看起来像协作，真正决定能不能用的是任务状态、失败上报、结果验证和冲突处理。共享任务板与跨代理记忆解决了一部分上下文搬运，但谁验证 lead，两个代理同时编辑同一个文件怎么处理，素材里没有给出答案。Capocci AI 还问，Boo Zero 是按任务挑 runtime，还是由人指定。这个问题也没展开。

想试的话，入口很轻：npx clawboo@latest，Node.js 22.12+，通过设置向导连模型。先把失败路径想清楚，再组队。代理团队不缺角色，缺的是让队友承认卡住、让 lead 拿到可行动信息的机制。