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他把两个AI塞进像素办公室,它们开始互相派活

0xRafy 把 GrokBot 和 Opus 5.5 接进了一个像素风的虚拟办公室。任务自动分给更擅长的模型,人只需要在关键节点点头。界面像游戏,但回答的是一个很实际的问题:人到底能同时盯几个 AI 干活。

0xRafy 把 GrokBot 和 Opus 5.5 接进了一个像素风格的虚拟办公室。屏幕里,几个卡通小人坐在各自工位上,左边墙上写着“Strategy & Briefs”,右边写着“Motion, code, render, ship”。中间偏右有个面板叫“Needs you”,一条一条往外弹:暖色还是冷色调的调色板?发布视频用哪个版本?

这是他在 X 上发的截图。界面本身不复杂,但把几个环节串起来了。

第一个变化是任务分配。过去用 agent,你得先想好哪个任务丢给哪个模型,或者干脆一个模型从头跑到尾。这里他把 Opus 5.5 连上 GrokBot,系统按任务类型自己分:策略、简报、脚本、发布帖归 GrokBot 那边的小人,动效、代码、渲染归 Opus 那边。人不用手动切模型。

第二个是 Opus 的实时预览屏。按他的描述,视频动画和渲染过程可以直接在屏幕上看,不用等跑完了再打开文件检查。这个细节听起来小,但用过的都知道,渲染队列的等待时间基本靠盲等。

第三个是一键启动。发布视频、落地页、发布线程、趋势报告,点一下就从同一个入口发出去。不需要在四五个工具之间复制粘贴。

有网友在回复里说,这看起来像 Gather Town 加了 agent。确实像。像素小人、工位、分工标语,视觉上就是虚拟办公室那套。但重点不在好看。回复里有人指出来,人同时能盯的 agent 会话大概就三到五个,超过这个数就管不过来了。这个像素办公室本质上是在做调度台:把多个模型的协作压缩成一张屏幕,人只需要看“Needs you”那一栏。

也有不同的声音。一条回复说,你要的不是把任务给“做得更好”的模型,而是给“最有效率”的模型。这个批评成立。演示阶段看质量,规模化阶段看成本。如果每个任务都路由给最强模型,账单会先撑不住。

Codila 做的另一个 bot 就是按这个思路来的。Jevopus 把自己定位成调度层,让 Jev 根据任务挑“最好和最便宜”的模型,跑在 ChatGPT Codex 和 Claude Code 的席位上。

Jevopus 的外链页面写得更直白:它跑在 ChatGPT Codex 和 Claude Code 上,Jev 为每个任务挑最好和最便宜的模型。你可以把它加进自己的 Grok Bot 里。

这件事还有一个背景。DeepSeek 同一天开源了一个叫 dsh-superagent-prototype 的东西,思路类似:常驻的 Router 加并行 Worker,触发源包括群聊消息、邮件、日历提醒、GitHub 评论和 CI 结果。他们的设计文档里写得很直接,人的注意力上限是三到五个会话,所以目标是尽量少占用人。

DeepSeek 开源 superagent 海报

两件事放在一起看,方向是一致的。模型能力还在涨,但用起来卡住的地方不在模型本身,在编排。谁能让人少看几个屏幕、少切几个窗口,谁就先把 agent 从玩具变成工具。

至于像素办公室好不好看,不重要。重要的是那个“Needs you”面板里,是不是只剩真正需要你点头的事。

有网友在回复里贴了张图,没配文字。大概也是这个意思。

网友回复配图

发布时间: 2026-11-02 00:39