Karpathy 让 Claude 读完 4300 万条 HN 评论，筛出 6454 个能看的视频

Andrej Karpathy 周末做了个叫 HackerTube 的网站。

起因很直接：他烦 YouTube 的推荐。于是他让 Claude 去过滤 Hacker News 20 年积累的 4300 万条评论，最后留下 6454 个反复被推荐的视频。按他的说法，观看体验明显更好。整个过程用 Opus 5.5 花了大约两小时。

HackerTube 地址：https://hackertube.org/

站点有几个明确选择：

• 不用登录，状态保存在本地浏览器 session 里。
• 缩略图取视频中段的代表帧，不用上传者精心 A/B 测试过的封面。
• 评论分析数据打包成一个 zip 文件，可以丢给 Claude，让它生成自己的版本。
• 导航里有 Longs 入口，用来找长视频。

Karpathy 说，他默认用 Mac 桌面版 Claude Code，Opus 5.5，Medium effort。整个项目只和 Claude 对话，让它做所有事。他手动做的只有三件：在 Google Cloud UI 里创建 API key，用来查询 YouTube 视频元数据；开一台 VPS；买域名。VPS 起来后，他把 IP 给 Claude，让它更新、加固、部署、优化代码。Claude 全做了。

回复里有人抓住这一点：写代码不稀奇，Claude 把部署也做了才是离谱的地方。Karpathy 自己的说法更直接，很多过去要几周甚至几个月的项目，现在可以 few-shotted for breakfast。他顺便问了一句：还有什么是我们没想到的。

Dan McAteer 贴出算法推荐的第一条视频：Lex Fridman 播客的一期，聊 UFO、外星人、战斗机和航空航天工程，690 万播放。他说，这正好是他想看的内容。

有网友总结得更损：Hacker News 吵了 20 年，顺手长出一套比 YouTube 更合口味的推荐算法。也有人说，那个读完 4300 万条 HN 评论的 agent 值得同情，相当于吞下了几十年的“well, actually”。

Pranav P R 喜欢站里的筛选选项，按内容类型过滤更快。截图里能看到不同过滤维度。

评论区还有人用一段敲键盘视频回应，气氛大概是，又看到一个周末项目上线。

也有人反馈首页 / 打不开，得去 /browse。Max Hager 说搜索有点慢，还在里面搜到了 Karpathy 自己的视频。这些都是小问题，但能看出一个事情：推荐系统的问题未必是数据不够，更常见的是目标被点击率、停留时长和广告挤得太吵。HN 评论不是干净的数据集，里面有争论、偏见、重复，也有二十年积累下来的判断。Claude 没有发明新推荐算法，它把一堆人反复用脚投票的视频捞了出来。

有人已经许愿下一个项目：拿同样的办法清一遍 Amazon，去掉赞助位、广告和 subscribe and save。这个方向不新鲜，但 HackerTube 把路径演了一遍：先找一个有长期人类讨论的语料，让模型筛，再把结果做成一个不用登录的小工具。