Karpathy 花两小时做了个 YouTube，素材是 4300 万条 Hacker News 评论

Andrej Karpathy（前特斯拉 AI 负责人）上周末发了两条推。第一条说，他对 YouTube 的推荐早就烦透了，于是让 Claude 把 Hacker News 二十年来的 4300 万条评论过了一遍，筛出其中被反复推荐的 6454 个视频，做成一个网站。

时间：大约两小时。模型：Claude Opus 5.5，中等努力档，连 High 都没开。

网站叫 HackerTube，地址 hackertube.org。

Hacker News 是 Y Combinator 旗下的技术社区，评论区二十年如一日地吵，也二十年如一日地互相推荐东西。Karpathy 的逻辑很直接：YouTube 的推荐推的是平台想让你看的，HN 评论区推的是工程师们觉得值得看的。后者的样本量有 4300 万条，够用了。

成品有三个细节值得说。

一是不用登录。没有账号，没有推荐历史，没有跨站追踪，观看记录只存在本地浏览器会话里。

二是缩略图。YouTube 的封面是上传者反复 A/B 测试出来的，一张脸上恨不得有八种表情。HackerTube 直接截取视频中间的一帧当封面，长什么样就长什么样。

三是数据全公开。分析结果打包成一个 zip 文件，可以下载下来，喂给自己的 Claude，让它按你的口味重做一版。Karpathy 原话是 point your Claude at it and ask for your own version。

整个项目里，他手动干的事只有三件：去 Google Cloud 控制台建了个 API key 查 YouTube 元数据，开了一台 VPS，买了个域名。VPS 起来之后，他把 IP 丢给 Claude，让它负责部署、加固、优化代码，然后就没他什么事了。

他第二条推里写了一句：Many awesome projects that would have normally taken weeks/months even can now be few-shotted for breakfast. What else are we not thinking of. 翻译过来大概是，以前要做几周几个月的东西，现在一个早餐的时间就能做出来，还有什么是我们没想到的。

评论区第一条，有人贴出算法给他推的第一个视频，说这正是我想看的类型。

也有人怀念起旧的 arxiv sanity。还有人替那个读了 4300 万条 HN 评论的 agent 感到难过，说它大概被 well, actually 创伤到无法修复。

有人贴了段动画，画的是 YouTube 推荐页前的观众，屏幕上写着 YOU WON'T BELIEVE，五分钟后人已经一脸震惊。对比之下，HackerTube 的页面安静得像 2010 年的某个技术博客。

有件事值得想一想。YouTube 的推荐优化的指标是观看时长和点击率，这两个指标和内容有没有用之间没有必然关系。HN 评论区恰好相反，一个视频被反复贴出来，通常是因为有人真的用它解决了问题，或者它值得一看再看。前者是平台对注意力的争夺，后者是同行对价值的背书。

Karpathy 没发明新算法，他只是换了个数据源，然后把筛选的活外包给了 Claude。真正稀缺的东西可能一直就在那里，只是被埋在 4300 万条评论里没人去捞。

顺带一提，这套流程能复制。你关心的社区、论坛、邮件列表，把里面的对话导出来，丢给模型，问一句哪些东西被反复提到，得到的可能比任何推荐流都干净。Karpathy 已经把 zip 放在那儿了。