Karpathy 两小时做了个视频站，筛掉 YouTube 推荐算法，首页全是不太有人看的长视频

Karpathy 周末做了个网站，叫 HackerTube。

起因很具体：他烦 YouTube 的推荐。做法也很具体：把 Hacker News 二十年攒下的 4300 万条评论丢给 Claude，筛出那些被反复提及的视频，最后剩下 6454 个。整个过程大约两小时，用的是 Opus 5.5。

站点挂在 hackertube.org。界面相当干净，几个设计选择挺说明问题：

不需要登录，所有状态保存在浏览器本地。

缩略图取视频中间的一帧，不是上传者精心 A/B 测试过的那张脸。

底层分析数据被打包成一个 zip 文件公开，你可以把它丢给 Claude，让它按自己的口味重做一版。

另外还有个 HackerTube Longs，专门挑长视频。

有网友问算法推荐的第一条是什么，回复里贴了截图，是个讲 USB 键盘工作原理的视频。Ben Eater 出品，34 分钟，380 万次播放。提问的人说，这恰好就是他想看的东西。列表里还有 Freya Holmér 讲样条连续性的 1 小时 13 分钟，Gil Tene 那场著名的延迟测量演讲，42 分钟。

点开分类页，这套筛选的口味就更清楚了：

Satire & parody 362 个，Functional programming 225 个，Programming language design 193 个，Media, journalism & propaganda 334 个，Tech pioneers & interviews 369 个，History of computing 231 个。像一份技术圈自我认知的抽样调查。

制作过程他讲得比结果更值得看。用 Claude Code 桌面版，Opus 5.5 中等努力度，全程只跟 Claude 对话。真正动手的部分只有三件：去 Google Cloud 控制台申请一个查 YouTube 元数据的 API key，开一台 VPS，买个域名。服务器起来以后把 IP 给 Claude，让它更新、加固、部署、优化，剩下的全做完了。

他的说法是，很多原本要花几周甚至几个月的项目，现在可以当早餐吃。

但评论区不完全买账。有人直接说：没有短视频，我为什么要专门跑到一个网站上看长视频，这不均衡。

这个反驳戳到了点上。HackerTube 的首页确实塞满动辄半小时以上的内容，而多数人刷视频的耐心撑不过三分钟。筛选解决的是推荐不准，解决不了没人愿意看。这两件事差别很大。

还有个更隐蔽的问题。在 4300 万条评论里被反复推荐，不等于好看，只等于这二十年里提到它的人多。这条路径会让站内内容天然偏旧、偏经典、偏已经成名的东西。对想找新东西的人来说，这可能只是另一种形式的推荐失灵。

评论里最有意思的一条是这么说的：真替那个要读完 4300 万条 HN 评论的 agent 感到难过，没人应该承受那么多 well, actually。