DeepSeek 把 Agent 拆成 Router 和 Worker，p95 任务时间少了一半

DeepSeek 发布了一份英文 Super-Agent 架构长文，核心设计只有一句话：把 agent 拆成两部分。Router 只和用户对话，负责把任务分给 Worker；每个 Worker 在隔离环境里跑一个任务。主推视频给的是概念图，左边是你，中间是 Router，右边是一排工位，分别处理 GitHub 修复、回复消息、检查日历、草拟邮件。

拆法不复杂，评论区有人用一张图解释：Router 站在用户和 Worker 之间，任务被切走，执行被隔离。概念图越简单，越容易忽略工程难点。调度、结果汇总、失败重试、权限边界，都要在系统里落下去。

早期测试数字更直接：p95 任务时间 15.7 分钟，单会话是 29.5 分钟。p95 看的是 95% 任务落在多少分钟内，长尾仍然存在。这个结果说明拆分对等待时间有帮助，至少在这组早期测试里，任务时间接近减半。评论区还有一张 TL;DR 图，把长文压缩成几句话，适合先看结论再回去读原文。

有网友把瓶颈指向人类注意力带宽，模型智商排在后面。传统单体 agent 像一个人同时接所有活，对话、上下文、执行结果挤在一个会话里，用户只能串行等。Router 把对话入口收窄，Worker 把执行隔离，用户不用盯着每个任务来回切换。这个判断来自评论区，不是官方结论，但它解释了为什么拆工位能省时间。

需要保留一点怀疑。回复里有人问，readme 说部分能力还没进原型，下一步是什么。主推给的也是早期测试和概念图。Router 和 Worker 的分工看起来顺，真正难的是任务失败后怎么回收、Worker 之间怎么避免重复劳动、结果怎么合并成用户能读的一段话。读长文时，别把概念图当成已经交付的产品。

长文链接在这里：https://x.com/i/article/2116829218935857152
引用推文：https://x.com/DeepSeekHarness/status/2116857257245987236

同一条线程后半段切到了 Amoeba Farm。DSH 用户可以给 Amoeba Farm oracle 提供数据源赚赏金。来源会作为 Heads 发布，由 $AMBA 背书；提交时用 bonded claim，带上数据和网页证明，可以在 Petri 或 DeepSeek 插件里完成。坏数据会被挑战，保证金会丢。Q4 2026 已开放，入口是 http://amoeba.farm/oracle。

外链页面显示，Oracle 会发布每个市场背后的价格源，按月推进，从提议来源到用公开证据报告变更，被接受的贡献从有限预算里拿奖励。页面里能看到 RAMX、NANDX 等市场，来源包括 memorymarket 的 RDIMM、SODIMM、UDIMM 价格记录。

这条线程把两件事放在一起：Agent 被拆成 Router 和 Worker，数据采集又被拆成赏金任务。工位可以隔离，任务可以分派，最后给系统喂价格源、网页证明和挑战保证金的，还是人。人类注意力带宽没有消失，只是换了一个更细的计价单位。