9B模型7项基准全胜Qwen 27B，100条提示只拒6条
MIKE 推了一个 Apache 2.0 的 Qwen3.5 9B 去审查版：256K 上下文、原生视觉、单卡185 tokens/s。页面显示约196万次下载。数字很猛，测试口径也得看清。
一个9B模型在7项基准上赢了Qwen自家的27B。去审查版在100条测试提示里只拒6条，原版拒了100条。MIKE 在 X 上放了模型页链接。
模型页名字很长：Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF。作者是 DavidAU。标签里有 Image-Text-to-Text、GGUF、English，许可证 Apache 2.0。MIKE 列的参数：256K 上下文，原生视觉，单卡 185 tokens/s。截图里页面显示 1300 个赞、1,965,614 次下载。
所谓去审查版，直观指标就是同样一组提示下拒答更少。MIKE 说的 stock version，指未改的原始版本。这里两组数是 100 条全拒，改版只拒 6 条。
这组数字有讨论度，原因很直接。参数小，基准测试却压过更大的 Qwen 27B；拒答率从 100/100 掉到 6/100。回复里有人准备当晚实测，也有人只盯住 6/100。
测试口径也要看。7 项基准具体是什么、提示集怎么构造，推文没展开。185 tokens/s 没给卡型、量化级别和批大小。GGUF 是常见本地推理格式，想跑的人会先看量化、显存和许可证。先当线索，别当采购单。
MIKE 的免费模型汇总文章：
https://x.com/i/article/2090086161075113984
发布时间: 2026-11-02 12:30