AI家教总失忆？有人做了个MCP服务器，把学习进度存进SQLite

AI家教聊完一轮，下次可能还得从头问你会什么。学习状态没被单独存下来，每次对话都像重新开始。

Dan Kornas 在推文里介绍了一个叫 Tutor MCP 的项目。它是给开发者和自学者用的 MCP 服务器，目标是把结构化、个性化的辅导放进 AI 助手里。MCP 可以理解为让 AI 助手连接外部工具和数据的协议，具体到这里，它把辅导引擎接到你常用的 AI 客户端。

核心能力有几块：

• 课程图：把一门主题拆成概念、先修关系和目标，避免只给一串松散话题。
• 知识追踪：用 Bayesian Knowledge Tracing 从已记录的交互里估计你掌握了什么。
• 间隔重复：用 FSRS 安排复习，让早先学过的内容继续留在学习循环里。
• 会话记忆：保存摘要、目标和反复出现的误解，供下一次对话使用。
• 本地学习历史：通过 stdio 运行，用 SQLite 存储；兼容客户端可以通过同一套安装共享历史。

项目采用 MIT 许可证，目前标注为 alpha。GitHub 仓库在这里，原推文在这里。

这个项目值得看的地方，是把解释和练习留给 AI，把进度管理交给独立引擎。聊天界面还在，但学习历史不再只活在聊天窗口里。对自学者来说，麻烦的常常是知道下一步练什么、什么时候回头复习。Tutor MCP 试图把这两件事做成引擎能力。

有网友在回复里问，学习历史是按学科分开，还是所有内容共用一个文件。原帖没有展开这一点。按现有信息，只能确认它用 SQLite 存本地学习历史，兼容客户端可通过同一安装共享历史。