90分钟，Anthropic工程师把Agent的脑和手拆开讲了

X 上有人分享了一段 90 分钟课程，主讲是 Anthropic 的工程师，标题是 Section 01 Claude Managed Agents with Opus 5.5。视频来自 AI Engineer World's Fair 的现场，分享者是 Anatoli Kopadze。原推文说，这 90 分钟能替代网上 500 美元的 Agent 教程。值不值另说，课程的时间轴安排得很实在。

<video title='Anthropic 工程师在 AI Engineer World's Fair 讲 Claude Managed Agents with Opus 5.5' controls height='1080' width='1920' poster='https://wink.run/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2116189932616138752%2Fimg%2F_ge7LGh-jm1owcEr.jpg' src='https://video.twimg.com/amplify_video/2116189932616138752/vid/avc1/1920x1080/c2bgAcsUax0ZWZO7.mp4?tag=29'>

时间轴：

• 00:00 为什么大脑和手应该分开
• 07:45 Claude Managed Agents 背后的架构
• 23:40 一步步构建研究代理
• 54:00 按计划运行的代理，以及任务之间“做梦”
• 1:10:23 评估、CI/CD 和同时为多个客户运行代理

这五段里，最容易被跳过的是第一段。很多 DIY agent 一上来就把工具直接接进推理循环，短期能跑，后面出问题很难查：是模型判断错了，还是工具调用错了，还是调度层没兜住。课程把规划、工具调用、评估拆成独立环节。有网友说，这样出了问题可以定位到具体环节。

也有网友点出另一个好处：大脑和执行层分开后，模型换了，工具调度和工作流还能继续复用。这个说法不一定覆盖所有场景，但方向值得对照自己的系统看一眼。

23:40 的研究代理部分，适合单独拉出来看。有网友总结，先把检索范围和验证标准定下来，代理跑偏时才有可查的依据。这个思路不新，放进 90 分钟的现场拆解里，比只看博客清楚。

54:00 讲定时运行的代理，以及任务之间“做梦”。对做定时研究任务的人，有网友给了一个更具体的建议：保留上次结果，只报新增和变化，再附原始来源。每天重写一篇完整报告，反而不容易发现这次到底多了什么。

最后一段进入评估、CI/CD 和多客户运行。这里有个容易漏的工程细节：多客户定时任务若没绑定租户身份，回调结果可能找错归属。回复里也有人问，是不是必须用 Claude API。这类边界问题，适合边看边记。

有开发背景的，可以对照自己的 agent 流程，看大脑和手是否混在一起，评估是不是最后才补。非技术读者，可以把这 90 分钟当成一次架构扫盲：agent 背后不只有聊天框和几个工具，还有调度、权限、评估和运行环境。

Anatoli Kopadze 的原推文：https://x.com/anatolikopadze/status/2116191759231246768

adon 的分享：https://x.com/F5Adon/status/2117021112500437426

先收藏，找个完整时间看。