别急着选Agent框架，先看看你的harness搭起来没

Akshay Pachaar 发了一张对比图，把 Agent framework 和 Agent harness 放在一起。图左边蓝色是 framework：开始、模型适配器、分支、工具、自定义步骤、状态、结束。流程提前定好，像把组件拼成一条线。图右边绿色是 harness：工具、文件和 shell、上下文、模型、内存、子代理，再加上你的指令、技能、工具和数据。任务开放，代理持续干活。图底部列了 LangChain、CrewAI、Google ADK、OpenAI Agents SDK，以及 Hermes Agent、Codex、Deep Agents、Claude Code。原视频来自他的推文，Daily Dose of Data Science 转发：链接。

有个判断值得放在前面：framework 解决流程怎么画，harness 解决代理靠什么活。很多团队在选型会上争三天 LangChain 还是 CrewAI，回去跑 demo 却发现工具没接、上下文没管、内存没留、子代理没配。流程画得漂亮，代理干不了活。对开发背景的人，framework 接近编排层；对非技术读者，可以把它想成流水线图纸，harness 是给代理配工位，工位上有工具、文件、记忆和指令。

Aryxa 在回复里写，LLM 是商品，围绕它的编排循环不是。Viv 提到一个说法，如果你不是模型，你就是 harness。Sherif Zaidan 补了一句，You either die a model or live long enough to become a harness。Akshay 回了 Exactly。这几句把重点说透了：模型会换，harness 里的工具、上下文、内存、子代理和指令，才决定代理能不能持续完成任务。选框架前，先看 harness 有没有搭起来。