Anthropic招资深技术人转AI安全：不会ML也行，年薪35万美元起

Anthropic在11月2日开放了Anthropic Residency申请。Anthropic是Claude的开发商，这个项目付费、固定期限，时长6周到6个月，面向教授、技术创始人、staff级工程师。官网写得很直接：不需要机器学习背景，不要求PhD，也不要求发表论文。申请截止11月22日，美国岗位和英国岗位分开。ML指机器学习。

薪酬是35万到50万美元/年等效。地点偏好旧金山办公室，短周期可远程。项目给导师、算力、自学时间，目标是让Resident结束时能全职做AI研究，留在Anthropic或去别处都行。申请者也可能被考虑Anthropic Fellows Program。

Anthropic解释这轮为什么开：ML是年轻领域，今天不少资深研究员原本是物理、数学、神经科学或软件工程出身。模型能力越强，研究里更重要的能力是提出议程、判断什么值得做。资深技术人往往已经有这套能力，Residency帮他们补前沿AI和AI安全的理解。这条招聘最反常识的地方是，它不要求ML背景，却要求你已经是资深技术人。门槛没有降低，只是换了一个维度：从“做过ML”换成“带过复杂技术工作”。

这轮延续Anthropic Fellows Program。Fellows做过subliminal learning、Petri审计工具、persona vectors等工作。Resident会和Anthropic研究员匹配课题，每位配导师，定期一对一。研究方向包括可扩展监督、对抗鲁棒性与AI控制、模型生物、模型内部与可解释性、Safeguards、AI福利、前沿红队，以及ML系统和强化学习。导师名单里有Sara Price、Ethan Perez、Evan Hubinger、Samuel Marks、Elana Simon、Belinda Li、Jack Lindsey、Nicholas Carlini、Jascha Sohl-Dickstein。

招聘帖下面的反应比职位描述更有信息量。有人看到“no ML background required”说这是Anthropic最有针对性的句子；有人问，没有ML背景的人能注意到研究员太近看不到什么；有人盯着薪酬发视频；有人发猫盯着MacBook，说on it；还有人说自己用Claude写cover letter去保护Claude。评论区一半在自嘲，一半在算年薪。

有网友在回复里发了这段猫坐在MacBook前的视频，配文“on it”。这条大概最能代表申请者的心情：先打开电脑，再想ML是什么。

有网友看到35万美元起的薪酬，发了一段电视节目截图视频。下面还有回复直接写“350-500k，not bad”。

申请入口在Anthropic官网：https://alignment.anthropic.com/2026/anthropic-residency/ 。美国岗位：https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5438311008 。英国岗位：https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5439169008 。截止11月22日。官网还写了欢迎不同背景的申请者，尤其鼓励科技行业 underrepresented groups 申请。