他花两小时，把 199 美元一年的 WHOOP 写成了开源版

有人取消了 199 美元一年的 WHOOP 订阅，然后用 Opus 5.5 花了两个小时，做了一个自己的版本。

项目叫 Pulsr，开源在 GitHub 上。跑在 Apple Watch 和 iPhone 上，免费，无订阅，无账户，数据不出手机。

先补背景。WHOOP 是订阅制健康追踪服务，硬件不收钱，靠年费赚钱，一年 199 美元。核心是三件事：recovery（恢复分）、strain（负荷分）、sleep（睡眠）。每天早晨打开 App，看一个 0 到 100 的数字，决定今天该拼还是该歇。Apple Watch 本身有 HealthKit，能测心率、HRV、睡眠阶段，但没有 WHOOP 那套算法和界面。

Codez 做的事拆开看不复杂：把 WHOOP 的界面逻辑扒开，对应到 Apple Health 能提供的指标，再用 Swift 重新写一遍。

他在推文里附了完整 prompt。这个 prompt 本身值得看，因为做法比很多正经项目讲究。

第一步不是写代码，是映射。让模型逐张看 14 张 WHOOP 截图，列出每个功能，标上 Apple Health 里哪个数据能喂它，测不了的直接跳过。

第二步，引擎先于界面。所有评分写成纯 Swift 函数，不碰 SwiftUI，拿 60 天模拟数据跑一遍，确认数字像真人之后才开始做界面。

第三步，设计先于代码。做 4 个不同的视觉方向，每个方向有 iPhone 界面和 Apple Watch 表盘，放在一个 HTML 页面里挑，选定之后再写。

最后是验证：模拟器里每个界面跑一遍明暗两种模式，修完装到真机上。

功能清单：

• Recovery 0 到 100，基于夜间 HRV、静息心率、呼吸频率和睡眠表现，对个人 30 天基线做 z-score，前 7 晚向人群先验收缩
• Strain 0 到 21，用 Banister TRIMP 从分钟心率算，给出当天目标
• 今晚需要睡多久，以及建议就寝时间
• 压力监测、健康监测、身体年龄估算
• 一个记录习惯和恢复关系的 journal
• 设备端跑的 AI coach，不用 API key
• Apple Watch 应用，明暗两种模式

算法里有两个细节。

Recovery 用的是 ln(HRV)，不是 HRV 原值，因为 HRV 分布偏斜。绿色 ≥ 67，黄色 34 到 66，红色小于 34。头 7 晚数据不够的时候会向人群先验收缩，这意味着第一周的数字不那么准，之后越来越像你自己。

睡眠需求 = 目标 + 昨天 strain + 睡眠债。睡眠债只算一次，不滚雪球。

还有个东西叫 orb。不用圆环，用一团光在发光的体积里流动，像 Siri，按静息心率跳动，颜色跟着恢复区变。先用 WebGL shader 做原型，再把同样的数学搬到 SwiftUI 的 Metal colorEffect。watchOS 没有自定义 Metal，就用 Canvas 画。

社区反应挺有意思。有网友问没有编程背景能不能装，需不需要 Mac。这个问题悬着，因为项目是开源的，装它需要 Xcode 和一台 Mac，免费 Apple ID 能用，但每 7 天得重新签名一次。有人问 recovery 分和 WHOOP 差多少，Codez 说非常接近。还有人问怎么装到 iPhone，回复里没人给出傻瓜教程。

这件事真正有意思的地方不在两小时。在于把 WHOOP 那套黑箱拆成可读的公式，写在 docs/ALGORITHMS.md 里，谁都能看，谁都能改。订阅制健康服务的壁垒，一半是硬件，一半是算法。当算法可以被一个有耐心的人用两小时重新推导，剩下的就只有硬件。

而 Apple Watch 早就戴在很多人手腕上。