85.7%准确率、亚秒级响应，Drex for Finance发布，评论区先问怎么兜底

Nace AI 发布了 Drex for Finance，一个面向金融决策的多模态模型。官方称它经过后训练，目标是把金融场景的响应压到亚秒级。金融操作要求精确、可监管，在 filings、客服支持、信用风险、实时反欺诈、量化信号和合规这些环节里做到零幻觉。这个要求很硬，错误不只是体验问题，还是合规和资金问题。

官方给出的评估是 48 个留出金融基准，3,361 个决策上达到 85.7% 准确率，比 GPT-6 Luna 高 14.8%。Finance Index 为 77.3，比 Jev 1.14 高 13.7，比 Drex-Max v1.1 高 11.5。按照官方说法，模型覆盖的是整条流水线：金融文档与 filings 的抽取、分类、聚类；信贷与借贷的自动承保、PD 建模、EWS；欺诈与 AML 的亚秒级交易评分、ATO 防御、SAR 聚类；市场与交易的 regime detection、meta-labeling、LOB 执行信号；保险与监管科技的理赔欺诈检测、制裁筛查、审计对账。

官方放出的对比图里，列了 Drex Max Finance v1.1、Drex Max Finance v1、GPT-6 Luna、GLiDE、pplx-decider v1.2 和 Jev 1.14 等模型。分项包括 Finance Index、Accuracy、情绪与语气、新闻标题、银行支持意图、文档与抽取、金融问答与文件、信贷与风险、货币政策、ESG 与气候、市场与推理。图给的是分数对比，推文本身没有逐项展开 48 个基准的清单。

目前 Drex for Finance 只在 Nace Console 提供，入口是 https://console.nace.ai 。推文没有给 API、定价或私有部署信息，想试只能先走 Console。

评论区的关注点不完全在跑分上。有网友认为多模态决策模型对高频交易很重要；有人觉得把欺诈、信贷和合规放进一个模型很有意思；也有人提到速度之外，那个速度下的准确率才是关键。还有网友直接问，85.7% 准确率下，剩下的决策怎么兜底，以及具体用了哪些基准。官方没有在推文里回答这些。

来源：https://x.com/NaceAI/status/2117298824926703953