模型还没发推，它先知道了：Sai把浏览器变成发布雷达

Bhavy在X上贴了一个自己搭的AI模型追踪器。核心用法不复杂：用Sai MCP把任务挂上去，Sai通过computer use打开真实浏览器，检查更新日志，找到新模型后把细节发给他。任务按计划跑，所以他能在实验室发推之前知道。原推在这里：Bhavy的推文，Sai入口是：sai.simular.ai。

changelog就是产品更新日志。模型团队有时会先改文档或日志，再发社交媒体。对盯着模型发布的人来说，人工刷页面很笨，但有效。Sai的做法是让模型开浏览器，像人一样点开页面、读变更，再按计划重复。

演示视频：

看起来像抢首发神器，但回复区已经有人泼冷水。有网友问会不会触发更新日志站点的bot检测，也有人问怎么区分新模型发布和已有条目的编辑。后一个问题更关键：只告诉你有变化不够，最好带上日期diff和官方URL，方便转发前核对。还有网友问token花费。

这也解释了类似工具的真实价值。比官方账号快不是最难的，难的是变更可验证、可追溯、少误报。模型发布信息一旦进入传播链，快半拍很容易变成乌龙半拍。Sai这个案例有意思的地方，是把computer use从演示视频拉到了枯燥的定时任务里：开浏览器、读日志、发消息。流程不酷，但接近真实工作。

对普通用户，可以把它理解成一个会自己刷网页的提醒器；对开发背景的读者，重点在MCP接入、computer use执行和定时调度。至于它是不是真能稳定跑在更新日志上，得看bot检测、页面结构变化和diff策略。Bhavy的推文给了结果，社区的追问给了成本。