Particle-1 进 OpenClaw：输出 token 少 45%，长任务还没答案

OpenClaw 的 v2026.10.10 更新里，Particle-1 已经可用。Particle API 给出的关键数据是：输出 token 比 DeepSeek V4.1 Flash 少约 45%，benchmark 准确率相近；标准推理零数据保留。想试的话，把 OpenClaw 更新到 v2026.10.10。Particle 的介绍在这里。

45% 输出 token 的差距，对按 token 计费的应用很直接。输出变短，生成侧成本和延迟都有机会降。官方说的是 comparable benchmark accuracy，具体跑分和测试条件在 Particle 博客里，别只看一个百分比。标准推理零数据保留，对在意数据留存的产品是加分项，条款细节仍要看服务方说明。

回复里有人准备当晚更新。也有人问得更实际：长 agent 运行、大量工具调用时，token 节省还成立吗，还是只在单轮 benchmark 上明显。OpenClaw 这条推文没回答。对要跑长链路的团队，这个问题比 45% 更关键。单轮 benchmark 的输出分布和 agent 工具调用不一样，节省比例不能直接外推。更稳妥的测法是拿自己的一条长任务链路，记录输出 token、工具调用轮次、任务完成率，再和 DeepSeek V4.1 Flash 对比。别只测一句问答。

OpenClaw 用户现在能做的：更新到 v2026.10.10，按原有模型入口试 Particle-1。普通用户可以把这看成一次模型选项更新；开发者更该关心长任务里的账单和稳定性。官方数据给了起点，社区问题还没答案。