别用Claude做所有事：真正跑通AI工作流的人都在搭系统

Amir Mušić发了一条推文，说他用Claude做完了一个完整的品牌项目。

竞品研究、参考搜集、内容策略、设计、内容计划、广告横幅，全走了一遍。最后连品牌本身都是Claude帮着建的。

放在AI工具的语境里，这听起来像是一个关于Claude有多能干的展示。但他配的那句话，方向是反的：Stop trying to use Claude for everything.

别把Claude当全能选手用。

这两句话连在一起看，意思是：Claude在具体任务上表现可以，但如果你把整个工作流都压到它身上，方向就偏了。他后面补了一句更直接的：Think wider — build a setup, not just agents.

翻译过来就是，搭系统，别堆agent。

这个说法值得拆开看。因为大多数人用AI的状态还停留在“开一个对话窗口，把问题一股脑塞进去”。这相当于招了个全能员工，但没给他配团队、没给他工具、没给他历史档案。他可能把眼前这活干得不错，但下次换个任务，还是不知道你是谁、你要什么。

引用推文里有个回复点得更透：the memory matters more than the 22 pages. 22页的产出再漂亮，如果系统没有记忆，下次还是从零开始。

所谓setup，拆开来看其实就三件事。

第一，角色分拆。竞品研究归研究，设计归设计，内容归内容。每个agent有明确的边界，不是让一个agent假装什么都懂。

第二，记忆机制。每次跑完的东西存档，下次调出来接着用。这一点比模型选哪个重要得多。

第三，流程编排。从研究到策略到设计到产出，是有顺序的，不是一锅乱炖。

这条推文下面有人说“bookmark this guys, huge time saver”，也有人直接留言“I immediately wanted to buy eggs with that branding”。后者其实说明了一件事：成果本身够具体，别人看了能产生真实的反应，而不是觉得“AI做的东西也就那样”。

视频里展示的那组食物品牌设计，就是这套流程跑出来的结果。四道菜，四句文案，“Dip in.”、“Roll with it.”、“Five more minutes.”、“Stay a while.”，配上对应图片，简洁干净。好看是表象，底下那套可复用的流程才是关键。

对技术背景的人来说，这个思路不复杂，难的是真的把agent之间的角色和记忆关系搭出来。对非技术读者来说，至少可以记住一件事：别指望一个对话框解决所有问题。把任务拆开，把上下文补齐，把每次的产出存下来，效果会比在一个窗口里反复试好得多。

回到素材本身。Amir Mušić那条推文并没有展开讲setup的具体架构，他提了一句“this setup works too well to skip it”，说自己正在用，也在给客户用。具体长什么样，他没全说。但方向已经很清楚了。

与其找一个能包办一切的AI，不如搭一个能持续干活的结构。