Anthropic 工程师说 90% 同事在造会自己 prompt 的系统，回复区有人不买账

Anthropic 工程师 Lamis 在一段 30 分钟视频里说，别把力气花在 prompt Opus 5.5 上，应该造一个会自己 prompt 自己的系统。原推称，Anthropic 90% 的工程师已经这么做了。

原推把这段视频称作比 1000 到 2000 美元的 agent 课更值。这个说法抓人，也值得拆开看。

视频真正讲的是 agent 的运行框架：记忆、错误修正、每次运行后变得更准。提示词只是入口，循环发生在系统里。

这个概念不新。回复区有人直接说，这是最普通的常识，不知道为什么被包装成独特想法。也有人补了一句，记忆才是关键。

对没做过 agent 系统的人，30 分钟把流程走一遍仍有价值。知道要记忆不难。难的是记忆存什么、怎么检索、错误怎么回写、成本怎么控、什么时候停。

原推没有展开这些细节。它想传递的信号是：头部实验室内部，agent 已经从 demo 变成工程流程。

信号之外也有噪音。回复区有人拿 Anthropic 的系统安全开玩笑，说前沿实验室连自己的系统都护不住；有人把在 Anthropic 做工程师比作在肯德基做鸡。这些更多是情绪。它们说明不了技术细节，但暴露了一个开放问题：agent 系统的安全、可复现、可修改，还没定论。

如果你要判断这类视频值不值得看，别只看它说得多新。看它有没有给出可复现的架构、失败案例、成本数据。没有这些，再好的口号也只是口号。

视频放在下面。30 分钟，自己判断。