笔记本跑出Opus 4.6的性能？这条视频的评论区没打算买账

Alex Finn发了一条视频，说自己在笔记本上跑通了Qwen 3.8，性能相当于Opus 4.6，而且本地、无限、私密。

设备是Microsoft Surface Ultra，用的NVIDIA RTX Spark芯片。Finn在回复里说明，这台机器是微软送的，但对方没付费，也没要求出内容，他是用着觉得好才拍的视频。

视频里他演示了怎么用Hermes在自己手头的任何设备上加载本地模型，以及能搭哪些项目。至于「Opus 4.6性能」这个说法，评论区有人直接追问：在哪个benchmark上？另一个用户回得更干脆：我怀疑这连Opus 4.6的边都沾不上，实际上差得远。

这种分歧本身比结论更有意思。本地小模型的进步是真实的，但「等于某个云端旗舰」这种表述，一旦没有具体评测口径，就很难服众。

同一条讨论串里，用户ash给出了更具体的数据。他把Bonsai 2 27B跑在M4 MacBook Air上，24GB内存，速度约35 tokens/s，比之前快4倍以上。Bonsai 2 27B基于Qwen3.8 27B，按PrismML的发布说明，体积只有全精度版本的九分之一，综合benchmark保留了98.2%。

也不是所有人都顺利。有人回复说，自己在M4 iMac、32GB内存上就跑得不太行。设备规格和实际体验之间，还有不少变量。

ash自己在回复里提到，他目前把Bonsai 2 27B当子代理用，orchestrator还是6.1，接下来想试试更多本地CUA的场景。

Finn还在回复里道了个歉，说这次音频没弄好。他没用自己的常规设备，以为300美元的DJI麦克风够用，结果不行。他补了一句，得跟自己本地的模型聊聊，看能不能推荐个更好的麦。有人问Qwen是不是中国的，他回：我觉得Freddie Mercury是英国的。

回到本地模型这件事。它的价值不在参数表上，在于把无限次调用和数据不出设备变成了可选项。至于这个可选项现在能不能替代云端旗舰，评论区显然还没达成共识。有一位用户的说法比较克制：Opus 4.6本身就是个游戏规则改变者，如果这级别的东西能本地跑，12个月后能跑什么，值得想象。