OpenRouter 单日 27 万亿 token，DeepSeek 一家占 53%

r/LocalLLaMA 上有人贴了一张 dirac.run 的统计图：OpenRouter 单日处理 27 万亿 token，其中 DeepSeek 一家占 53%，所有开源权重模型加起来超过 75%。

图源 dirac.run/labs-market-share，原帖截图

评论区比数字有意思。

先说口径。有人提醒，八个月前 OpenRouter 上 token 量最大的还是 OpenAI 和 Anthropic，位置是这几个月换过来的。所以这个 53% 是趋势变化的结果，不只是 OpenRouter 用户天生偏爱开源模型。另一个人补了一句：真花几百万美元采购的机构不会走 OpenRouter，这里的样本本来就偏中小开发者和个人。

还有个更技术性的反对意见。用 OpenRouter 跑 DeepSeek 并不划算，它的缓存感知路由只记得十分钟内把请求发给过哪个供应商，而 agent 场景里上下文反复复用，缓存一旦失效就要重算，账单会很难看。DeepSeek 官方 API 的 KV cache 能留几天。有人回复说可以强制指定 provider，但马上又有人指出，不少第三方 provider 提供的 DeepSeek 是重度量化版本，和原版不是一个东西。

再看数字本身。一位用户估算，27 万亿里大约 95% 是缓存读取，真正参与计算的可能不到一万亿，非推理的生成内容占比不到 2%。另一位拿 Google 做参照：公开数据里 Google 一天处理约 100 万亿 token，是 OpenRouter 全部流量的三倍左右，而且那还只是它自家搜索和模型业务的一部分。两个数字放一起，OpenRouter 的 27 万亿听起来就没那么吓人了。

成本那部分最直观。有人说上周日开了一整天 agent 辅助写代码，用 DeepSeek 花了 4 美元，之前用 Claude 做同样的强度，账单超过 400 美元。

这张图真正说明的事，可能比标题小一点：在按 token 计费的聚合平台上，便宜的开源模型正在吃掉调用量。但 token 份额和花费份额是两码事，前者像访问量，能看出谁在被频繁调用，看不出钱最后进了谁的口袋。评论区那句“share of spend is what matters”说得挺准。