Fizgig 9.0.4 发布：12GB 显存能训 Fibo 2.0，写个词就能生成训练蒙版

Fizgig 更新到 9.0.4。这是个开源的模型训练工具，作者 shootthesound 在 r/StableDiffusion 发了更新帖，代码和发行说明都在 GitHub 上。

这次更新分两块：新模型支持，和训练流程里那些琐碎环节的打磨。

Fibo 2.0 和 Z-Image Base

Fibo 2.0 通过 @spaghettified26 提交的 PR 合并进来，能训 LoRA、编辑 LoRA、slider，也能做完整的 fine-tune。作者说 12GB 显存的卡够用，训练过程中用 4 步 Turbo 出预览图，省掉反复等采样。训练产物直接能在 ComfyUI 里加载，指南在 FIBO2.md。

Z-Image Base 现在作为独立模型训练，预览同样走 Turbo。

用文字生成蒙版

SAM 3.1 能根据你写下的名词直接生成对应的蒙版，Edit masks 再让你手工修。蒙版训练也支持 MiniMax H3 的静帧了，具体操作看 蒙版训练指南。

风格 LoRA 的细节裁剪

每张图除了按整体训练，还会按自身尺度裁出一块一起训，笔触和纹理能逐像素学到。Samples 画廊里新增了 Style score，按 epoch 记录风格 LoRA 的变化，训练到哪一步该停，有个数字可看。

其他改动

• 在 Qwen Image 2.1 上，透明 PNG 可以带着透明度一起训练。
• 起始分辨率调小，训练时间少约 20%。所有图像模型都支持 caption dropout，Adaptive LR 也更稳。
• 三个新优化器：Prodigy、Muon、Automagic v4。
• 支持按子文件夹训练。打标覆盖风格、物体、概念，不再只针对人物；更大的 8B 打标模型是可选项。
• 8 套主题、Run summary 卡片，Studio 的设置会写进你下载的图里。
• RunPod、Vast.ai 这类 Pod 会自动登录；检测到模型缺失时，点 Start 会自动下载。

帖子里的两个问题

有人问透明 PNG 是不是只在 Qwen Image 2.1 上支持，帖子里没看到回复。

用户 thryve21 想试试 Muon 优化器，同时提醒 Automagic V4 在 Ostris 的 GitHub 仓库里还挂着几个没关的 issue，想知道它在 Fizgig 里的实际表现。这个疑虑有道理，优化器换一个，学习率和步数的经验值基本都要重来。

从这版更新能看出工具的迭代方向：把训练里靠手感判断的环节，比如蒙版范围、风格收敛程度、起始分辨率，尽量做成可量化、可复现的东西。对只有单卡的用户来说，这些细节比多支持一个模型更实在。