AI什么都能建之后，这8类生意反而更难被抄

Greg Isenberg 最近在 X 上发了一个问题：如果 AI 几乎什么都能建，你该建什么？

他把这个问题称为当下很多 AI 焦虑的来源。软件、内容、答案都在变便宜，建一个产品不再像过去那样难。但他没有停在焦虑上，而是拆了 8 类他认为会随着 AI 变强而更强的生意。

这 8 类分别是：

1. Atoms，物理业务。AI 能写租约，能算报价，但周日爬进房子底下修热水器的人仍然稀缺。有网友在评论区说，自己买卖过几次出租房组合，最信的还是“带热水器”的生意。

2. Permission，许可、监管和合作关系。越是被牌照、资质、渠道卡住的地方，越不容易被一个周末做出来的产品替代。

3. Attention，媒体机器。内容生产变便宜，注意力没有变多。能持续获得关注的人，仍然握着一张硬牌。

4. Timing，早期趋势。AI 能写代码，不能替你判断一个趋势是不是太早。Greg 举了 Hampton、final.com、Cars & Bids 这类例子。

5. Belonging，付费社区和线下活动。人可以和 AI 聊天，但仍然会为“认识谁”“和谁在一起”付钱。

6. Liquidity，市场平台。把买方和卖方撮合起来，难点不在页面，在流动性。

7. Unique data，独特数据、数据经纪和策展目录。模型需要数据，但真正有价值的是别人没有、或者不容易整理的数据。

8. Outcomes，按结果收费。客户不关心你用了什么模型，只关心错误有没有被抓住、结果有没有交付。

这条推文下面，质疑和补充都很直接。有网友说，他的 AI 几乎什么都能建，但每次问它，还是给他一个 to-do app。也有人提醒，第一步仍然是和客户聊。还有人说，AI 让建东西变便宜，但没有让人改变工作方式，采用流程仍然难。

Greg Moran 补了一个角度：很多老公司已经有客户信任和多年数据，AI 变强后，这两样更值钱。Krevaya 认为，涉及品味的地方更难被替代，代码能跑就是能跑，视频却可能在中途以很多种方式变得平庸。Jobi 和 William 则把票投给现场工作和信任，AI 能处理文书，但有人得到场，有人得接电话。

Aedan 的总结很短：建东西变容易了，让人关心没有。

Greg 这期播客的完整版在 YouTube，标题是《If You Want To Create Wealth In The Age of AI, Watch This》。

也可以直接打开 YouTube 链接。

如果只能从评论区带走一句话，可能是这个：AI 把“做出来”变便宜了，但没有把“找到人”“让人信”“让人改变习惯”变便宜。8 类生意里，真正难的部分大多不在代码。