在 ComfyUI 里做可点选提示词：wildcards、默认节点和最小自定义节点

在 ComfyUI 里，想把提示词拆成可点选的槽位，不用每次手改整句，这件事已经有现成解法。r/StableDiffusion 上有人贴了需求截图，想做一个简单的 prompt builder，点表格里的选项，替换 prompt 中的某段文字。

最省事的答案是 wildcards。有网友说这类东西叫 wildcard，已经有十几种实现。常见做法是把候选词写进文本文件或内联语法，运行时随机或按规则选中。Impact Wildcards 是回帖里提到的方案：每个变量一个文本文件，用 __haircolor__、__lighting__ 这类占位符调用，也可以写 {red|blonde|brunette} 这样的内联候选。文本文件放进 Impact 自定义节点的 wildcards 目录，能用于任意工作流。

如果不想装插件，有网友用默认节点搭：CustomComboNode 提供下拉选择，Replace Text 逐个替换变量，最后接到 CLIP Text Encode 前。多个变量就叠多个 Replace Text。下面两张截图分别是这种思路的节点图。

另一种更易维护的思路是用 Select Per-Line Text by Index。把候选列表整段粘进去，用索引选行。把索引改成随机值，就能自动随机。有网友说，直接喂随机索引没那么简单，所以改了原节点，让随机索引可以直接接进去。两个概念的工作流 JSON 放在 pastebin。

想要面板式交互，可以看 Prompt Palette。回帖里的动图显示它可以在 ComfyUI 里做一个可配置的提示词面板，简单或复杂按需来。

如果只需要一个下拉，一个槽位一个下拉，可以抄这个最小节点。把下面内容放到 custom_nodes/pick_text/__init__.py，重启 ComfyUI。每个槽位复制一份类，改 OPTIONS 列表，再用 concat 节点拼成完整 prompt，接到 CLIP Text Encode。

class PickText:
    OPTIONS = ['red silk dress', 'white shirt', 'black leather jacket']

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {'required': {'choice': (cls.OPTIONS,)}}

    RETURN_TYPES = ('STRING',)
    FUNCTION = 'run'
    CATEGORY = 'text'

    def run(self, choice):
        return (choice,)

NODE_CLASS_MAPPINGS = {'PickText': PickText}

回帖里还有几位说，把需求草图丢给 Claude Code、Codex 或本地 agent，让它生成自定义节点，很快。对开发者来说这是最短路径，尤其想给每个选项配预览图时。不过生成完还是要自己测输入输出和 ComfyUI 版本兼容。

选哪条路，看你要随机还是要点选。随机选词，wildcards 最省事；要鼠标点选且尽量不装插件，用 CustomComboNode 加 Replace Text；要面板式交互，试 Prompt Palette；要完全贴合自己的工作流，写个最小节点或让 LLM 生成一个。