METR 评估里那个未发布的 Anthropic 模型，和评论区的算账

Reddit 的 r/singularity 上，ResultBackground2450 贴出一份 METR 对 Anthropic 未发布模型的评估。帖子说，Model 4 在 AI capability index 上拿到 178.6，训练时间是 2026 年 9 月到 10 月。这个提升幅度，接近 Opus 4.6 到 Mythos 5 全部改进的 90%。

图一摆出来，评论区先分成两拨。一拨盯着曲线，说它开始往指数方向翘。另一拨开始问，这图到底怎么读。有人以为坐标轴有问题，下面有人解释，这是对数刻度，1、2、4、8、16 之间的距离相等，点落在趋势线上方，说明进展比预期指数趋势还快。

但更实际的问题是比较基准。LetsLive97 说，没有 Opus 5.5 的对照，这个分数对他没意义。RealSuperdau 给出 Epoch 的数据，说 Opus 5.5 是 168。FateOfMuffins 接着提醒，Anthropic ECI 和 Epoch ECI 不是一回事，应该看 METR 的估算。他列了一个表：Opus 5.5 为 174.5，Model 3 为 177.0，Model 4 为 178.6。

他的判断是，Mythos 5.5 可能就是 Model 3，训练时间在 8 月到 9 月，Opus 5.5 从 Model 3 蒸馏出来。这个说法在跟帖里也有分歧，genshiryoku 就反驳，Model 3 不是 Opus 5.5，Opus 5.5 是更小的模型。信息不完整，但讨论至少把几个数字摆到了同一张桌上。

报告里更值得看的一句，被 michaelTM_ai 拎了出来：Anthropic 有 redaction rights，删掉了 METR 认为对风险结论最有信息量的多数证据。公开出来的标题是大约 2 倍更快的进展，区间在 1.3 倍到 3 倍，METR 认为其中约 80% 来自 AI 使用，并且比较有把握地排除了更多算力这个原因。限制也很明确，这些结论主要落在定义清楚、能自动评分的任务上。

这比 178.6 这个数字更刺眼。分数只是结果，报告把加速的原因指向 AI 加速研发。评论区有人直接说，Vera Rubin 训练出来的模型会更疯。也有人留下一句，我们完了。还有人说，得开始为失业做计划。下面有人问具体怎么办，囤粮、买枪、换国家？有人回，去有像样福利制度的国家。

发布节奏也被怀疑。TemetN 问，什么时候能见到它。Strange_Test7665 说，可能在 IPO 前后，或者正好拿来撑股价。TemetN 又追问，按这份材料，Anthropic 手里有三个未发布内部模型，以他们的理念，为什么会立刻放出最强的那个。

还有一条吐槽很典型：等三天的安全对齐做完，这个飞跃大概会被削成只会回客服话术的机器人。另一条更冷，说去年也是这套故事，模型就在那里，因为太危险不发布。

这些跟帖有情绪，也有算账。把数字拆开看，Model 4 和 Opus 5.5 之间的差距，没有标题给人的感觉那么大。真正让评论区不安的，是 METR 把原因归到 AI 加速研发，以及那条曲线还在变陡。来源：https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#benchmark-scores-aeci