594B 参数，名字叫 Small

Thinking Machines Lab 发布了 Inkling 2 Small。

名字叫 Small，参数是 594B。MoE 架构，激活参数 17B。Artificial Analysis Intelligence Index 上拿 31 分。目前跑在 Tinker 上，Apache 2.0 权重计划中。

先说背景。Thinking Machines 是 Mira Murati 离开 OpenAI 后创立的公司，Tinker 是他们面向开发者的 API 平台，主打模型微调和推理。把 Inkling 2 Small 放上去，等于给 Tinker 添了个旗舰级选项。

594B 叫 Small 这件事本身值得停一下。按 MoE 的惯例，总参数决定容量，激活参数决定推理成本。17B 激活意味着单次前向的计算量接近一个 20B 级别的稠密模型，但模型肚子里装的是 594B 的知识。账算下来，推理成本可控，容量是另一个量级。

31 分在 Intelligence Index 上不算榜首水平。但拿 17B 激活去对标那些动辄百 B 激活的模型，效率比跑分更有看头。Artificial Analysis 这个指数是第三方综合评测，分数不能当唯一标准，不过作为横向参照够用了。

还有个细节：Apache 2.0 权重“计划中”。计划中不等于已发布，时间表没给。对想自己部署的人来说，得等。现在能用的方式就是 Tinker，微调、推理走 API。

模型圈命名越来越抽象。600B 叫 Small，那 Large 得多大？这个问题先留着。